Thesis on Smart Workloads Orchestration Across the Edge-to-Cloud Continuum

IKERLAN; Bilbao; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología en Bilbao busca una persona proactiva y entusiasta para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. El objetivo incluye diseñar estrategias de orquestación inteligente y abordar retos de interoperabilidad en entornos distribuidos. Se requiere grado en Ingeniería Informática y máster relacionado, junto con conocimientos en Kubernetes y Cloud.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática o similar.
• Máster en Informática, Big Data o similar.
• Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes.
• Experiencia en tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Dominio de inglés oral y escrito.

Responsabilidades

• Analizar el estado del arte sobre orquestación de carga.
• Investigar metodologías y herramientas relacionadas.
• Contribuir con soluciones novedosas a los retos identificados.
• Publicar contribuciones en conferencias y revistas científicas.
• Desarrollar demostradores para practicar las contribuciones.
• Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
• Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías.

Conocimientos

Proactividad

Investigación

Conocimiento de Kubernetes

Dominio del inglés

Educación

Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones

Máster en Informática, Big Data

Herramientas

Tecnologías Cloud

Descripción del empleo

Overview

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum.

El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad).

La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (p. ej., clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (p. ej., Jetson Orin Nano o Raspberry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores.

Responsibilities

• Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carga en el Edge-to-Cloud Continuum.
• Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática.
• Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales.
• Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas.
• Desarrollar demostradores para poner en práctica las contribuciones.
• Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
• Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías.

What we will offer / Culture

• Nuestra cultura Ikerlaniana
• El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo.
• La tecnología, nuestra actitud.
• Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos.
• Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía.

Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos.

Requirements

Para disfrutar en este equipo necesitarás:

• Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones o similares.
• Máster en Informática, Big Data o similares.
• Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes.
• Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Dominio de inglés oral y escrito.