Técnico de Inteligencia Artificial

beBeeDesarrollador; Valladolid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en Inteligencia Artificial busca un Desarrollador MLOps Senior en Valladolid. La persona ideal tendrá experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning en entornos Cloud. Se ofrece un contrato indefinido con salario competitivo, teletrabajo flexible y beneficios como seguro médico y tarjeta de restaurante.

Servicios

Contrato indefinido

Salario competitivo

Teletrabajo flexible

Seguro médico

Póliza dental

Tarjeta restaurante

Formación

• Experiencia en implementación de modelos de ML en entornos Cloud (Azure y/o AWS).
• Experiencia diseñando e implementando pipelines de CI/CD para ML.
• Conocimientos de herramientas como MLflow, Kubernetes y Terraform.
• Experiencia en despliegue y gestión de modelos en contenedores.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores asegurando escalabilidad.
• Trabajar con herramientas DevOps para escalar infraestructuras de IA.

Conocimientos

Implementación de modelos de ML en entornos Cloud

Diseño e implementación de pipelines de CI/CD

Conocimiento de MLflow

Gestión de modelos en contenedores (Docker, Kubernetes)

Optimización del ciclo de vida de modelos

Herramientas

AWS

Azure

Terraform

Kubernetes

Descripción del empleo

Overview

Desarrollador MLOps Senior

Somos una empresa líder en el mercado de la Inteligencia Artificial y la automatización. Buscamos un Desarrollador MLOps Senior con experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning en entornos Cloud.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.

Requisitos / Calificaciones

• Experiencia en implementación de modelos de ML en entornos Cloud (Azure y/o AWS).
• Experiencia diseñando e implementando pipelines de CI/CD para ML.
• Conocimiento de herramientas como MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps.
• Experiencia en despliegue y gestión de modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) y en garantizar escalabilidad y rendimiento.

Beneficios

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Teletrabajo flexible y horarios flexibles de entrada / salida.
• Tarjeta restaurant y seguro médico y póliza dental con amplia cobertura.

Nuestra misión es liderar la revolución MLOps en entornos Cloud y ofrecer oportunidades de crecimiento a nuestros empleados.