Técnico / a Titulado / a Superior para el grupo de Fisiopatología Neurovascular

CNIC; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro de investigación biotecnológica busca un experto en análisis de datos de scRNA-Seq para implementar herramientas avanzadas. Se requiere una licenciatura en áreas relacionadas, junto con un máster en bioinformática y al menos 2 años de experiencia en investigación. La oferta incluye un contrato temporal y formación en entornos de alta tecnología.

Servicios

Incorporación a un Centro de Investigación moderno

Acceso a infraestructura avanzada

Formación en avances técnicos y científicos

Formación

• Estar en posesión de la titulación de Grado o Licenciatura.
• Experiencia mínima de 2 años en centros de investigación.
• Conocimientos en lenguajes de scripting como R y Python.

Responsabilidades

• Desarrollo e implementación de nuevas herramientas para el análisis de datos de scRNA-Seq.
• Análisis de datos ómicos, en particular de scRNA-Seq.

Conocimientos

Conocimientos en R

Conocimientos en Python

Experiencia con scRNA-Seq

Experiencia en técnicas ómicas

Educación

Grado o Licenciatura en Bioquímica, Biotecnología, Biología, Ingeniería Biomédica, Bioinformática, Informática o áreas relacionadas

Máster en Bioinformática

Descripción del empleo

Funciones :

• Desarrollo e implementación de nuevas herramientas para el análisis de datos de scRNA-Seq
• Análisis de datos ómicos, en particular de scRNA-Seq

Requerimientos imprescindibles :

Estar en posesión de la titulación de Grado o Licenciatura en Bioquímica, Biotecnología, Biología, Ingeniería Biomédica, Bioinformática, Informática o áreas relacionadas

Máster en Bioinformática.

Experiencia mínima de 2 años en centros deinvestigación (16 meses para personas con discapacidad superior al 66% y 20 meses para personas con discapacidad superior al 33%).

Requerimientos valorables :

C1. Experiencia o conocimientos en el uso de lenguajes de scripting como R & Python.

C2. Experiencia trabajando con datos de scRNA-Seq, bulkRNASeq y otras técnicas ómicas a nivel de célula única (ATAC-Seq, Spatial-scRNASeq).

C3. Experiencia trabajando en métodos de análisis de imagen de célula única in vivo.

C4. Entrevista.

Acción positiva : se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se ofrece :

Incorporación a un Centro de Investigación moderno de relevancia internacional en el ámbito científico.

Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.

Acceso a una infraestructura moderna con la tecnología más avanzada.

Formación en los últimos avances, tanto técnicos como científicos.

Contrato de duración determinada según Real Decreto-ley 32 / 2021, de 28 de diciembre, Disposición Adicional quinta, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo, para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al proyecto, con título “Identification of functional specification mechanisms in lung neutrophils (NEUFUNCS)” (Exp. PID2022-140534NB-I00), de la convocatoria convocatoria “Proyectos de Generación de Conocimiento 2022”, financiado por MCIN / AEI / 10.13039 / 501100011033 y por FEDER, UE, siempre que la persona seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.

Incorporación inmediata.

Plan de selección :

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C3). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 60 puntos (C1-C4).

Composición de la Comisión de Evaluación :

Inv. Postdoctoral (Investigador Principal del proyecto)

Técnico Senior

Manager de la oficina de Investigación

Manager de la oficina de Investigación

Miembro de Recursos Humanos

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación : C1 - Experiencia o conocimientos en el uso de lenguajes de scripting como R & Python. (Debe reflejarse en el CV y se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad y número de técnicas conocidas) - 20% C2 - Experiencia trabajando con datos de scRNA-Seq, bulkRNASeq y otras técnicas ómicas a nivel de célula única (ATAC-Seq, Spatial-scRNASeq), (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años) - 30% C3 - Experiencia trabajando en métodos de análisis de imagen de célula única in vivo, (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad con experiencia mínima de al menos 2 años) - 30% C4 - Entrevista - 20%

En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área"