Técnico / a Titulado / a Superior en el proyecto IA-EN-PESA

Somma; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Le Centre National de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III à Madrid recherche un Técnico Titulado Superior pour rejoindre son équipe de recherche. Le candidat sera impliqué dans l'analyse de données omiques et le développement de nouveaux outils prédictifs pour l'athérosclérose, tout en travaillant dans un environnement de haute technologie et d'excellence scientifique.

Servicios

Accès à une technologie avancée

Environnement de travail dynamique et jeune

Formación

• Diplôme en Biologie ou domaine similaire requis.
• Minimum 4 ans d'expérience dans la recherche biomédicale.
• Maîtrise de R ou Python appréciée.

Responsabilidades

• Analyser des données omiques et effectuer des calculs de Polygenic Risk Scores.
• Intégrer des données moléculaires et cliniques dans des cohortes.
• Développer des prédicteurs d'athérosclérose subclinique.

Conocimientos

Analyse statistique

Bioinformatique

Langages de scripting

Educación

Grado en Biología, Bioquímica, Biotecnología

Máster en ciencias de la vida

Descripción del empleo

IMPORTANTE : La persona interesada debe enviar el Curriculum Vitae, la titulación y el informe de vida laboral OBLIGATORIAMENTE a través de la aplicación web del CNIC, que puede encontrar en el siguiente enlace :

solicitudes que no se envíen a través de la página del CNIC no podrán ser valoradas

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Se convoca una plaza de Técnico / a Titulado / a Superior para desarrollar las siguientes funciones dentro del proyecto IA EN-PESA.

Funciones :

• Analizar datos ómicos en grandes cohortes de individuos, en particular datos de SNP arrays
• Analizar datos de genotipado y secuenciación de ADN generados en el proyecto mediante tecnologías NGS (Next Generation Sequencing)
• Cálculo de Polygenic Risk Scores (PRS)
• Integración de datos moleculares y clínicos en grandes cohortes de individuos
• Desarrollo de predictores de aterosclerosis subclínica en humanos.

Este contrato está financiado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la convocatoria “Solicitud de Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial”

Requerimientos imprescindibles :

1. Estar en posesión de la titulación en Grado de Biología, Bioquímica, Biotecnología, o disciplina similar.

2. Máster en la rama de ciencias de la vida

3. Al menos cuatro años de experiencia en centros de investigación biomédica (dos años y ocho meses para personas con discapacidad superior al 66% y tres años y cuatro meses para personas con discapacidad superior al 33%).

Requerimientos valorables :

C1. Experiencia en análisis estadístico y bioinformático de datos ómicos en grandes cohortes humanas.

C2. Experiencia en lenguajes de scripting (R, Python, etc.)

C3. Experiencia en investigación cardiovascular, especialmente en el contexto de aterosclerosis, insuficiencia cardíaca y / o miocarditis.

C4. Experiencia en técnicas de biología molecular y secuenciación de ADN (generación de librerías para NGS).

C5. Entrevista.

Acción positiva : se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32 / 2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al Proyecto con título : “ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR EL RIESGO CARDIOVASCULAR (EN-PESA)”, concedido en la convocatoria “Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública”siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.

Plan de selección :

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 60 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1– C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C5).

Composición de la Comisión de Selección :

• Jefa de la unidad de Bioinformática
• Jefe de Grupo
• Manager de la Oficina de investigación
• Técnico Senior Unidad Bioinformática

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación :

C1 - Experiencia en análisis estadístico y bioinformático de datos ómicos en grandes cohortes humanas (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad) - 20%

C2 - Experiencia en lenguajes de scripting (R, Python, etc.) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad) - 20%

C3 - Experiencia en investigación cardiovascular, especialmente en el contexto de aterosclerosis, insuficiencia cardíaca y / o miocarditis (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad) - 20%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular y secuenciación de ADN (generación de librerías para NGS) (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo / especialidad) - 20%

En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área"

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Superior En En • Madrid, Comunidad de Madrid, España