Desde Setesca estamos buscando un perfil técnico con conocimientos en desarrollo backend y análisis de datos, para colaborar en proyectos orientados a estudios de mercado (por ejemplo, análisis de audiencias televisivas, hábitos de consumo, etc.).
El objetivo es incorporar una persona que pueda desarrollarse técnicamente en un entorno dinámico y colaborativo, con tareas variadas que combinan procesamiento de datos, automatización y desarrollo de componentes backend. No es necesario que sea un perfil senior, pero sí con buena base técnica y ganas de aprender.
Qué harás en tu día a día?
- Procesamiento y limpieza de grandes volúmenes de datos (audiencias, estudios, métricas de consumo).
- Desarrollo de scripts y procesos backend (principalmente en C++ y Python).
- Generación de informes, visualizaciones y dashboards según necesidades del cliente.
- Aplicación de modelos de análisis y predicción para detectar patrones de comportamiento o tendencias de mercado.
- Consulta y gestión de bases de datos relacionales mediante SQL.
- Integración y consumo de APIs (REST) para obtención o publicación de datos.
- Contrato Indefinido.
- Posibilidad de crecimiento técnico y aprendizaje continuo en proyectos reales.
- Posibilidad de teletrabajar 3 días a la semana.
- Salario competitivo en función de experiencia aportada.
- Incorporación inmediata o en septiembre.
- Conocimientos de programación en C++ (imprescindible).
- Buen dominio de Python y sus librerías para análisis de datos : pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, etc.
- Experiencia previa en proyectos de tratamiento y análisis de datos (aunque sean académicos o prácticas).
- Capacidad para trabajar con bases de datos y realizar consultas SQL.
- Interés por los datos aplicados a contextos reales : audiencias, consumos, métricas de mercado.
- Conocimiento básico de APIs REST y arquitecturas cliente-servidor.
Se valorará positivamente (no excluyente) :
- Conocimientos en estadística o aprendizaje automático básico (machine learning).
- Experiencia en entornos colaborativos y de trabajo en equipo.
- Interés por el mundo media, marketing o estudios sociológicos.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
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