Tech_Devops Engineer

Telefónica, S.A.; España; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en telecomunicaciones busca un DevOps con experiencia en la configuración de pipelines CI/CD y conocimientos en Docker y Kubernetes. Será responsable de diseñar e implementar automatización de procesos en un entorno cloud robusto. Se valoran habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo y un atractivo paquete de beneficios.

Servicios

Medidas de conciliación y flexibilidad horaria

Formación continua y certificaciones

Atractivo paquete de beneficios sociales

Formación

• Al menos 2 años de experiencia como DevOps.
• Experiencia en la configuración y gestión de pipelines CI/CD.
• Conocimientos en containers y orquestadores.

Responsabilidades

• Configurar y mantener recursos IaaS y PaaS.
• Colaborar con la integración de pipeline de datos.
• Definir flujos ETL y gobernanza de datos.

Conocimientos

Experiencia en Docker

Experiencia en Kubernetes

Conocimientos en Terraform

Capacidad de programar en Python

Conocimientos en monitorización como Grafana

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones

Herramientas

Jenkins

GitLab

Azure DevOps

Descripción del empleo

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Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

El área Consulting and Analytics de Telefónica IoT & Big Data Tech se encarga de dar soporte en la generación de insights que permitan identificar patrones de comportamiento en los datos y su explotación mediante modelos analíticos, de modo que ayuden a otras compañías en la toma de decisiones. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente Telefónica IoT & Big Data Tech.

Los proyectos que se desarrollan en el área son proyectos end-to-end de consultoría técnica en los que se trabaja tanto en entornos cloud como on-premise principalmente de analítica avanzada, LLMs y Big Data llevando estos desde su etapa de concepción hasta su puesta en producción.

Trabajamos con multiples tecnologías BigData (Hadoop, Spark, Cloudera, Databricks, IBM CP4D); NoSQL (MongoDB, ELK); DevOps (Jenkins, ansible, terraform, Azure DevOps y Azure ML); Proveedores de Cloud (Azure, AWS, Google) y metodologías ágiles para poner en producción nuestros proyectos.

Necesitamos gente que comparta esta visión global, que le guste trabajar con las diferentes unidades de negocio, innovando y desarrollando modelos basados en nuestros productos enfocados en la monetización externa.Motivada y con ganas de aprehender nuevas tecnologías.

Tu misión será el diseño e implementación de automatización de procesos asegurando un entorno cloud robusto, seguro y eficiente. Trabajarás con equipos de desarrollo, Data Engineering para mejorar procesos, detectar cuellos de botella y compartir buenas prácticas. Tu conocimiento ha de ser técnico, pero con capacidades funcionales, de análisis y síntesis, para poder diseñar e implementar arquitecturas complejas que se adapten a las necesidades de los clientes.

En tu día a día realizaras principalmente:

• Configurar, desplegar y mantener recursos IaaS y PaaS, optimizando costes y rendimientos.
• Colaborar con la integración de pipeline de datos y su despliegue automatizado en la nube.
• Gestionar recursos a nivel de IaaS y servicios, garantizando alta disponibilidad, escalabilidad y costes controlados.
• Definir y aplicar políticas de autenticación y autorización, gestión de secretos, encriptación de datos en tránsito y reposo.
• Definir flujos ETL, gobernanza, retención y eliminación segura de datos en sistemas Big Data y almacenes de datos.
• Documentación técnica
• Implementar pruebas funcionales, unitarias y de estrés integradas en pipelines CI/CD.
• Revisión de calidad de código mediante herramientas de análisis estático como SonarQube, integradas en pipelines de CI/CD
• Establecimiento de estándares y buenas prácticas DevOps en entornos de integración y entrega continua
• Gestión eficiente de ramas de código para facilitar el trabajo colaborativo y los flujos CI/CD
• Configurar herramientas de monitorización como Grafana o Prometheus

Experiencia

• Al menos 2 años de experiencia como DevOps.
• Experiencia en la configuración y gestión de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, GitHub Actions, Az Devops).
• Conocimientos en containers y orquestadores (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en infraestructura como código (terraform).
• Manejo de al menos un entorno cloud, AWS, Azure o Google Cloud (preferiblemente Azure).

Se requiere:

• Titulación universitaria Ingeniería (Grado, superior o técnica) Informática/Telecomunicaciones
• Formación no universitaria, a título particular, plataformas Cloud AZURE, entornos de contenedores k8
• Certificaciones como Azure DevOps Engineer Expert AZ-400, Kubernetes Certified Administrator

Conocimientos técnicos

Necesitamos que conozcas:

• Experiencia en orquestadores de containers: Docker, Kubernetes
• Conocimientos en infraestructura como Código (Terraform)
• Conocimientos en entornos cloud: Azure, AWS, Google Cloud
• Conocimientos en gestión de Repositorios de Git
• Conocimientos en monitorización como Grafana o Prometheus
• Conocimientos sobre MlOps (preferiblemente sobre la infraestructura de azure)
• Capacidad para programar en Python, Bash, o Poweshell
• Capacidad en redes: VPC, VPN, DNS
• Conocimientos de seguridad: IAM, Vault, gestión de secretos
• Valoraremos Alemán y/o portugués

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían :

• Buena capacidad para trabajar en equipo
• Buena capacidad comunicativa
• Gran capacidad de aprendizaje
• Buena gestión del tiempo y planificación de tareas

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos#Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición