Tech_Data Scientist

Telefónica; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de telecomunicaciones en Madrid busca un Data Scientist con amplia experiencia en machine learning y análisis de datos. Participarás en el desarrollo de modelos analíticos y en la formación técnica relacionada con Data Science. Los candidatos ideales deben tener más de 2 años de experiencia, fuerte conocimiento en Python y librerías analíticas, dominio del español y un buen nivel de inglés. Se ofrece un paquete de beneficios sociales y un modelo híbrido de trabajo.

Servicios

Medidas de conciliación horaria

Formación continua y certificaciones

Modelo híbrido de teletrabajo

Atractivo paquete de beneficios sociales

Formación

• Más de 2 años de experiencia como Data Scientist en proyectos para clientes.
• Conocimientos avanzados en programación y librerías analíticas.
• Dominio del español y alto nivel de inglés.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos analíticos avanzados y reportar insights.
• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Impartir formación técnica sobre Data Science y Machine Learning.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Habilidades interpersonales

Comunicación efectiva

Proactividad

Capacidad de aprendizaje

Educación

Titulación universitaria en disciplinas STEM

Titulación de postgrado en machine learning o data science

Herramientas

Python

sklearn

numpy

pandas

Descripción del empleo

CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Este perfil estará directamente involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicción, segmentación, clasificación, anomalías, etc.), así como de evaluar e implantar en clientes las nuevas tendencias, herramientas y tecnologías relacionadas con la IA Generativa. Se trata de un perfil técnico, pero creativo, para descubrir relaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos relacionados con campos como : Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir :

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos, y ser capaz de explicarlos y defenderlos en diferentes foros.
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, etc.
• Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON…

Experiencia

Imprescindible : +2 años de experiencia como Data Scientist en la ejecución de proyectos para clientes

Formación

Imprescindible : Titulación universitaria en disciplinas STEM : ingenierías, matemáticas, física, etc.

Imprescindible : Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado)

Valorable : Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

Valorable : certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.)

Conocimientos técnicos

Imprescindible : conocimientos avanzados en programación con Python (incluyendo git u otras herramientas de colaboración y control de versiones) y librerías analíticas (sklearn y similares), y de manipulación y visualización de datos (numpy, scipy, pandas, matplotlib, etc.)

Imprescindible : conocimientos avanzados de estadística y algoritmos de aprendizaje automático (ML)

Valorable : conocimiento teórico y práctico en herramientas, librerías y servicios para la resolución de tareas de NLP, tales como sentimient analisys, language detection, NER, texts categorization, etc.).

Valorable : Conocimientos de deep learning y redes neuronales con librerías como Pytorch, Tensorflow, y similares.

Valorable : experiencia en almacenamiento / acceso a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc.

Valorable : conocimientos de técnicas, aplicaciones, y modelos relacionados con la IA Generativa (LLMs y su ciclo de vida : evaluación, fine tuning, y optimizacion para el desarrollo de aplicaciones)

Valorable : conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa para agentes como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, watsonx.Assistant, o similares.

Valorable : experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos (MLOps y LLMOps)

Valorable : Experiencia en tecnologías DevOps (Docker, CI / CD, etc.), experiencia en el desarrollo de restful web services

Valorable : conocimiento en herramientas tipo SPSS modeler, Databricks, y similares.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían :

Trabajo en equipo y actitud de colaboración

Habilidades interpersonales

Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).

Espíritu colaborador

Gran capacidad de aprendizaje

Proactividad

Buena gestión del tiempo y planificación de tareas

Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)

Habilidad para la creación de informes y presentaciones para cliente

Idiomas

Imprescindible : español (muy alto), inglés (medio).

QUÉ OFRECEMOS?

Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.

Formación continua y certificaciones.

Modelo híbrido de teletrabajo.

Atractivo paquete de beneficios sociales.

Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.

Programas de voluntariado.