Support Data Engineer

Grupo DISA; Santa Cruz de Tenerife; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector energético busca un perfil para dar soporte en el área de Ingeniería de Datos. El candidato ideal tiene experiencia en SQL y conocimientos en tecnologías de Cloud como Azure. Se ofrece un contrato indefinido, formación continua y flexibilidad horaria, junto a un ambiente colaborativo. ¡Únete al cambio en el sector energético!

Servicios

Formación continua

Flexibilidad horaria

Sistema de teletrabajo

Cultura colaborativa

Formación

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos.
• Conocimientos en Git.
• Experiencia con componentes Cloud (Azure).
• Experiencia en automatización/despliegue continuo (CI/CD).
• Conocimientos básicos sobre DevOps.
• Experiencia en entornos de datos y resolución de incidencias técnicas.

Responsabilidades

• Diagnóstico y resolución de incidencias en entornos productivos de datos.
• Diseñar y desarrollar sistemas de monitorización y alertas.
• Propuesta e implementación de mejoras en la infraestructura técnica.
• Optimización de recursos y rendimiento de sistemas.
• Mantenimiento de componentes cloud y automatización de tareas operativas.

Conocimientos

SQL

Python

Java

C#

Git

Azure

CI/CD

Educación

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

¿Te entusiasma la tecnología y quieres marcar la diferencia en el sector energético?

En Grupo DISA estamos buscando a una persona que dé soporte al área de Ingeniería de Datos dentro de nuestro equipo de Transformación Digital, presente en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Este perfil jugará un papel fundamental en asegurar que los sistemas de datos funcionen de forma ágil, estable y escalable.

¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de garantizar el correcto funcionamiento del entorno productivo de datos, resolviendo incidencias técnicas, proponiendo mejoras y optimizaciones en la infraestructura, y asegurando la estabilidad y escalabilidad de los sistemas.

Tus principales responsabilidades

• Diagnóstico y resolución de incidencias en entornos productivos de datos.

• Diseñar y desarrollar sistemas de monitorización y alertas (reporting de incidencias)

• Propuesta e implementación de mejoras en la infraestructura técnica.

• Optimización de recursos y rendimiento de sistemas.

• Mantenimiento de componentes cloud y automatización de tareas operativas. • Documentación técnica y seguimiento de buenas prácticas.

️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• SQL y programación orientada a objetos: Python, Java, C#

• Git para la gestión de código fuente

• Componentes Cloud, especialmente en Azure (Databricks, ADF, Blob Storage) ️

• CI/CD y herramientas como Azure DevOps

Requisitos:

Titulación en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas o FP en Informática o ramas similares: Aporta la base técnica necesaria para entender la lógica de sistemas complejos y la manipulación de datos.

Se valorará:

• Experiencia en SQL y programación orientada a objetos para poder construir y mantener estructuras de datos efectivas.

• Conocimientos en Git: Clave para colaborar en proyectos compartidos y mantener un buen control de versiones.

• Experiencia con componentes Cloud (Azure)

• Experiencia con automatización/despliegue continuo (CI/CD)

• Conocimientos básicos sobre DevOps

• Experiencia en entornos de datos y resolución de incidencias técnicas.

• Conocimientos sobre protección de datos.

Lo que ofrecemos:

Contrato indefinido e incorporación inmediata.

Formación continua y crecimiento profesional.

Flexibilidad horaria y sistema de teletrabajo.

Cultura colaborativa y pasión por la tecnología.

¿Te gustaría apoyar a un equipo que transforma el sector energético con datos? ¡Súmate a Grupo DISA y forma parte del cambio!

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.