Strategic Buyer (wind sector) - Remote

EOSOL; Comunidad Valenciana; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en la intersección de la agricultura y la salud animal busca un Ingeniero de Datos Senior. Este rol clave implica construir y optimizar tuberías de datos en un entorno de Databricks, asegurando la calidad y accesibilidad de los datos para equipos multifuncionales. Con un enfoque en la colaboración y la mejora continua, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías emergentes y liderar a ingenieros junior. Si estás listo para desafiar la norma y contribuir a un cambio significativo en la industria, esta es tu oportunidad.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y procesos ETL.
• Dominio de SQL, Python y PySpark, con experiencia en plataformas de big data.

Responsabilidades

• Construir y mantener tuberías de datos robustas y escalables.
• Colaborar con equipos para asegurar la calidad y accesibilidad de los datos.
• Mentorear a ingenieros de datos junior y promover mejores prácticas.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

Comunicación

Colaboración

Educación

Título universitario en Ciencias de la Computación

Título de maestría

Herramientas

Databricks

AWS

Azure

Azure Data Factory

Kedro

Descripción del empleo

En Kynetec, nos enorgullece estar a la vanguardia de la intersección entre la agricultura, la sostenibilidad y la salud animal. Estamos redefiniendo nuestra industria con conocimientos inigualables y tecnología líder, mientras seguimos un ambicioso plan de crecimiento para superar nuestra influencia desde la comida en nuestros platos, hasta la salud de nuestro ganado y el cuidado de nuestras queridas mascotas en casa.

Debemos nuestro éxito a nuestros expertos de la industria. Ellos son la fuerza impulsora detrás de nuestra reputación como líder global en la industria. Sus ideas innovadoras y experiencia nos han ayudado a alcanzar nuevas alturas. Desde especialistas en conocimientos experimentados, y líderes de clientes hasta genios tecnológicos innovadores. ¿Qué nos conecta? ¡Una pasión compartida por la Agricultura y la Salud Animal! No nos conformamos con el "negocio como siempre".

Cada día, estamos avanzando hacia la transformación de nuestra industria y mejorando la vida de las personas y los animales en todo el mundo. Si buscas una empresa que desafíe la norma y fomente una cultura de innovación, Kynetec es el lugar para ti.

El Rol

El Ingeniero de Datos Senior desempeñará un papel fundamental en la construcción, optimización y mantenimiento de nuestra arquitectura de tuberías de datos, asegurando la calidad y accesibilidad de los datos para equipos multifuncionales. Este rol será un miembro clave de nuestro equipo de Análisis Avanzado y se centrará en construir y apoyar nuestras tuberías de datos en un entorno de Databricks.

1. Crear y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala e infraestructura.
2. Construir tuberías de datos robustas, eficientes y escalables para ingerir, transformar y almacenar datos complejos de múltiples fuentes.
3. Colaborar con miembros del equipo de ciencia de datos e ingeniería de software para proporcionar los datos requeridos de manera accesible, oportuna y precisa.
4. Optimizar y refinar procesos, algoritmos y sistemas para mejorar la calidad y fiabilidad de los datos.
5. Asegurar el cumplimiento de la privacidad y seguridad de los datos.
6. Implementar sistemas de monitoreo, registro y alerta para garantizar la salud y el rendimiento de las tuberías de datos.
7. Colaborar con equipos de infraestructura y TI para asegurar mecanismos óptimos de almacenamiento y recuperación de datos.
8. Impulsar la optimización, pruebas y herramientas para mejorar la calidad de los datos.
9. Mentorear a ingenieros de datos junior, impartiendo conocimientos y promoviendo las mejores prácticas.
10. Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes e introducirlas según sea necesario para mejorar el ecosistema de ingeniería de datos.

Requisitos Mínimos:

1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Un título de maestría es un plus.
2. Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL y sistemas de bases de datos.
3. Dominio de SQL, Python, PySpark y experiencia con plataformas de big data.
4. Experiencia en la creación de tuberías de datos y trabajo con herramientas de gestión de flujos de trabajo.
5. Amplia experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
6. Experiencia laboral en plataformas en la nube como AWS y Azure.
7. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
8. Experiencia con la plataforma Databricks, Azure Data Factory, marco Kedro.
9. Experiencia con procesos de Machine Learning.
10. Certificaciones de Industria relevantes.