Statistical Forecaster

Moeve; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Moeve, líder en transición energética con presencia internacional, busca un perfil de Forecasting y Demand Planning para transformar datos históricos en proyecciones fiables. Colaborarás con el equipo de Demand Planning y áreas comerciales para apoyar decisiones estratégicas en combustibles y lubricantes.

Se valorará formación en Matemáticas/Estadística o Ingeniería, inglés alto, 2–3 años de experiencia en forecasting y análisis de datos, y habilidades en Power BI y Excel avanzado.

Formación

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar.
• Inglés alto, apto para entorno internacional.
• 2–3 años de forecasting y análisis de datos; modelización estadística y series temporales.
• Conocimientos en Power BI y Excel avanzado.

Responsabilidades

• Analizar datos históricos para identificar tendencias y estacionalidades.
• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones.
• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM).
• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados.
• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones.
• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.
• Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico.
• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el equipo.

Conocimientos

Forecasting

Data analysis

Statistical modelling

Time series

Critical thinking

Educación

Bachelor's degree in Mathematics/Statistics/Engineering/Economics

Herramientas

Power BI

Excel

Python

Descripción del empleo

¿Te apasiona el reto de la transición energética?

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad!

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados, aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP de los negocios de combustibles y HVO, aviación, asfaltos y lubricantes de Moeve.

Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales, darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?

• Analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.
• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones, interpretando variables y detectando insights clave.
• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, entre otros).
• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.
• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.
• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.
• Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.
• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

¿A quién estamos buscando?

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar
• Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional).
• Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting, análisis de datos o planificación de demanda, demostrando experiencia sólida en modelización estadística, analítica predictiva, así como en el diseño, desarrollo, productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales.
• Conocimientos técnicos, herramientas o habilidades requeridas:
• Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM…).
• Análisis de datos avanzado (detección de outliers, correlaciones, regresiones, interpretación de variables e identificación de insights).
• Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado).
• Competencias clave: analítica avanzada, pensamiento crítico, orientación a resultados, comunicación efectiva y trabajo colaborativo.

Sería ideal si además:

• Cuentas con un Máster en Data Science, Analítica Avanzada, Econometría o Inteligencia Artificial.
• Aportas experiencia en entornos industriales, energéticos, financieros o de supply chain.

¿Por qué unirte al equipo Moeve?

Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.