Energy Transition Demand Forecaster

Moeve; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Moeve, líder en transición energética con presencia internacional, busca un perfil de Forecasting y Demand Planning para transformar datos históricos en proyecciones fiables. Colaborarás con el equipo de Demand Planning y áreas comerciales para apoyar decisiones estratégicas en combustibles y lubricantes.

Se valorará formación en Matemáticas/Estadística o Ingeniería, inglés alto, 2–3 años de experiencia en forecasting y análisis de datos, y habilidades en Power BI y Excel avanzado.

Formación

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar.
• Inglés alto, apto para entorno internacional.
• 2–3 años de forecasting y análisis de datos; modelización estadística y series temporales.
• Conocimientos en Power BI y Excel avanzado.

Responsabilidades

• Analizar datos históricos para identificar tendencias y estacionalidades.
• Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones.
• Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM).
• Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados.
• Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones.
• Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.
• Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico.
• Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el equipo.

Conocimientos

Forecasting

Data analysis

Statistical modelling

Time series

Critical thinking

Educación

Bachelor's degree in Mathematics/Statistics/Engineering/Economics

Herramientas

Power BI

Excel

Python

Descripción del empleo

Moeve, líder en transición energética con presencia internacional, busca un perfil de Forecasting y Demand Planning para transformar datos históricos en proyecciones fiables. Colaborarás con el equipo de Demand Planning y áreas comerciales para apoyar decisiones estratégicas en combustibles y lubricantes.

Se valorará formación en Matemáticas/Estadística o Ingeniería, inglés alto, 2–3 años de experiencia en forecasting y análisis de datos, y habilidades en Power BI y Excel avanzado.