Descripción del trabajo
MEDICAL AND ADVANCED INFORMATICS LABORATORY
Organización / Empresa: IdiPAZ
Departamento: MEDICAL AND ADVANCED INFORMATICS LABORATORY
Campo de investigación: Ciencias médicas » Ciencias de la salud
Perfil de investigador adicional: Investigador de primera etapa (R1)
Posiciones: Puestos de licenciatura
País: España
Fecha límite de solicitud: 21 de abril de 2025 - 13:00 (hora de Europa/Madrid)
Tipo de contrato: Permanente
Estado del empleo: Tiempo completo
Fecha de inicio de la oferta: 1 de mayo de 2025
¿El trabajo está financiado a través del Marco de Investigación de la UE? Horizon Europe
Número de referencia: 101156751
Descripción de la oferta
El Instituto de Investigación en Salud IdiPAZ es el resultado de una asociación entre el Hospital Universitario La Paz, la Universidad Autónoma de Madrid, el Servicio Público de Salud de la Comunidad de Madrid y la Fundación para la Investigación Biomédica de La Paz UH, que es el organismo gestor del Instituto. Esta alianza estratégica ha permitido abordar proyectos de investigación mediante equipos multidisciplinarios conjuntos, aprovechando los recursos humanos y materiales disponibles para estas entidades y promoviendo la recaudación de fondos para investigación. Nuestra visión es ser un referente nacional e internacional en investigación biomédica traslacional de excelencia, centrada en la salud de las personas.
IdiPAZ busca una graduada en enfermería con al menos nivel B2 de inglés para unirse al proyecto europeo de I+D “SHIELD” como responsable del desarrollo del proyecto en nuestro centro, desde las fases preliminares de diseño hasta el desarrollo de un estudio clínico sobre el manejo de pacientes con enfermedades cardiovasculares (ECV).
SHIELD es un proyecto Horizon Europe. Está dirigido en nuestro centro por la Dra. Lubna Dani Ben Abdellah, especialista en Medicina Familiar en la Unidad de Hospitalización Domiciliaria del Hospital Universitario La Paz, integrada en el grupo de investigación LIMA de IdiPAZ. SHIELD desarrollará métricas de individualización del riesgo para guiar estrategias de prevención y planes de atención personalizados, y reducir el riesgo y la progresión de las ECV y otras enfermedades no transmisibles. Aprovechará la recopilación multimodal de datos, inteligencia artificial (IA) y la colaboración entre todos los actores del sistema sanitario para identificar estrategias de prevención personalizadas en tres estudios piloto relacionados con las ECV y la diabetes.
Requisitos
Campo de investigación: Otro
Nivel de formación: Título universitario o equivalente
Habilidades / Cualificaciones:
Requisitos valorables:
Otros:
Las funciones del puesto incluyen:
Es posible inscribirse en un programa de doctorado durante la duración de las actividades.
Idiomas:
Campo de investigación: Ciencias médicas » Ciencias de la salud
Otros años de experiencia en investigación: 1-4
Información adicionalCriterios de elegibilidad
La selección constará de dos fases y se puntuará sobre un máximo de 10 puntos:
En caso de empate, prevalecerá el candidato con discapacidad certificada superior al 33%.
Proceso de selección
Una vez que los candidatos envíen su solicitud, el departamento de Recursos Humanos realizará una primera selección y luego un comité evaluador aplicará las escalas descritas. La comunicación con los candidatos será realizada por el departamento de Recursos Humanos.
Comentarios adicionales
J-18808-Ljbffr