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Software Engineer Genai

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Asturias

Presencial

EUR 45.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 13 días

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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Software Engineer GenAI para unirse a su equipo. Este rol es esencial para diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial generativa, colaborando con varios equipos para construir plataformas escalables y seguras. Se ofrece un entorno 100% remoto, con un proyecto a largo plazo.

Formación

  • Experiencia sólida en desarrollo backend con Python, Java, Go o TypeScript.
  • Conocimientos en frameworks de ML/IA como PyTorch y TensorFlow.
  • Experiencia con microservicios, APIs REST/gRPC y herramientas de MLOps.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar componentes backend y APIs para plataformas GenAI.
  • Integrar modelos generativos en flujos de producción.
  • Implementar pipelines de inferencia y asegurar escalabilidad y seguridad de la plataforma.

Conocimientos

Desarrollo backend
Integración de modelos generativos
Colaboración con científicos de datos
Optimización de modelos
Testing automatizado

Herramientas

Docker
Kubernetes
AWS
GCP
Azure
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
MLflow
Weights & Biases

Descripción del empleo

Empezamos la semana con nuevas oportunidades!

Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y tienes experiencia construyendo plataformas escalables y seguras? ¡Estamos buscando un / a Software Engineer GenAI para unirse a un equipo puntero en innovación tecnológica!

Descripción del Servicio : Serás parte clave en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de GenAI que integran modelos de lenguaje, visión o audio generativos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto, ciencia de datos e infraestructura para construir plataformas robustas, eficientes y seguras.

Diseñar y desarrollar componentes backend y APIs para plataformas GenAI.

Integrar modelos generativos (LLMs, visión, audio) en flujos de producción.

Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para optimizar modelos.

Implementar pipelines de inferencia, monitoreo y logging.

Participar en decisiones de arquitectura y selección tecnológica.

Diseñar sistemas distribuidos y aplicar patrones de arquitectura modernos.

Asegurar escalabilidad, seguridad y eficiencia de la plataforma.

Mantenerse al día con los avances en GenAI y proponer mejoras continuas.

Realizar testing automatizado y documentar APIs de forma eficiente.

Experiencia sólida en desarrollo backend (Python, Java, Go, TypeScript...).

Conocimiento de frameworks de ML / IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.

APIs REST / gRPC y arquitecturas de microservicios.

Herramientas de MLOps : Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases.

Experiencia con servicios cloud : AWS, GCP o Azure.

Experiencia con modelos generativos y arquitecturas LLM.

Conocimientos de fine-tuning, prompt engineering.

Experiencia en diseño de plataformas SaaS o productos de IA.

Condiciones del Servicio : 100% remoto.

Proyecto de largo recorrido en entorno innovador.

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