Software Engineer

Teros AI; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Teros AI busca ingenieros de software para construir el futuro de la colaboración entre humanos y la IA. Desarrollarás sistemas de IA en producción, diseñarás agentes autónomos y orquestarás flujos RAG que permiten a usuarios reales depender de la tecnología.

Trabajarás en un entorno híbrido, con acceso a las últimas herramientas y un enfoque práctico para convertir ideas en productos escalables. Buscamos persona curiosa, con ganas de aprender y de liderar soluciones técnicas complejas.

Qualifications

• Experiencia demostrada construyendo productos o proyectos con IA generativa.
• Sólidos conocimientos de Python.
• Experiencia práctica con LLMs y sistemas RAG.
• Familiaridad con frameworks de IA (langgraph, langchain o similares).
• Capacidad para aprender rápido, proponer soluciones y trabajar de forma autónoma.
• Mentalidad de builder — te importa más shippear que hacer slides.
• Curiosidad genuina por el ecosistema de IA — sigues el espacio porque te apasiona.
• Experiencia con sistemas agenticos, MCP o automatizaciones basadas en IA.
• Conocimientos de observabilidad y evaluación de IA.
• Docker, cloud (AWS/GCP/Azure) o bases de datos vectoriales.
• Te importan más las personas que las habilidades técnicas.
• Eres curioso. Aprendes constantemente. Experimentas con nueva tecnología y compartes lo que descubres con el equipo.

Responsibilities

• Desarrollar sistemas de IA en producción usando LLMs, arquitecturas RAG y flujos de trabajo agénticos.
• Construir la capa de inteligencia que impulsa Teros — el núcleo que hace que los agentes entiendan, decidan y ejecuten.
• Diseñar y lanzar sistemas RAG, agentes autónomos y automatizaciones de IA de las que usuarios reales dependen.
• Integrar modelos y frameworks de IA en un producto vivo con tracción real.
• Tomar decisiones técnicas — desde arquitectura hasta implementación. Nos movemos rápido y confiamos en el equipo.
• Experimentar, romper, medir, iterar — así es como construimos.

Skills

Python

LLMs

Sistemas RAG

Observabilidad

Docker

Nube (AWS/GCP/Azure)

Autonomía

Curiosidad

Tools

LangGraph

LangChain

Vector databases

Docker

AWS

GCP

Azure

Job description

Pasamos un tercio de nuestra vida trabajando. Y la mayoría de ese tiempo se pierde en tareas repetitivas, cambios constantes entre herramientas y procesos que nos alejan de lo que realmente nos hace sentir útiles: resolver problemas, innovar, conectar y ayudar a otros.

Teros nace para devolver ese tiempo.

Somos el sistema operativo de IA donde los agentes hacen el trabajo, hecho para fundadores, CEOs y equipos que quieren dejar de coordinar trabajo manualmente.

Un workspace privado donde cada empleado tiene su propio equipo de agentes de IA. Describe qué necesitas y los agentes de IA lo ejecutan por ti, con acceso real a tus herramientas — Gmail, Calendar, Notion, GitHub, Linear, Figma y más de 65 integraciones vía OAuth. No chatbots que sugieren. Agentes que ejecutan.

Teros elimina la fragmentación y el caos individual de la IA en las empresas para ofrecer un solo tablero, un solo contexto y una sola política de datos.

• Integraciones reales. Tus agentes leen, escriben y actúan en tu stack productivo.
• AI Employees, no prompts sueltos. Cada agente tiene rol, memoria, contexto compartido y sigue tu manual de instrucciones.
• Cualquier empleado puede crear agentes que trabajan 24/7, sin necesidad de ser técnico.
• Todos los empleados tienen acceso a los mismos agentes, skills, datos para que los entregables sean homogéneos y exactos.
• Un solo tablero para orquestar a todos los agentes. Crea, delega, monitoriza y revisa el trabajo de múltiples agentes en paralelo desde un panel de control vivo.
• Privacy first. Un espacio privado y seguro donde nos aseguramos que los datos de tu operativa no se procesan fuera de tu compañía ni se utilizan para entrenar modelos, ya que utilizamos por defecto modelos con zero data retention.
• Agnóstico de modelo. Conecta el LLM que prefieras.
• Puedes utilizar Teros desde cualquier sitio en la nube o self-hostear con Docker.
• Open source. Nuestro código crece con la comunidad.

La ambición va más allá del trabajo.

Empezamos aquí porque es donde más impacto podemos generar hoy.

Pero Teros nace con una única convicción única: la tecnología debe ser una extensión de ti mismo para ayudarte a ser más feliz.

Teros será esa pieza de tecnología que te acompaña en todo momento.

Una tecnología que vea, escuche y sienta lo mismo que tú para que ante los millones de estímulos e información que recibimos al día pueda ayudarte a vivir mejor y más feliz.

Teros será software. O hardware, quizás ambas. Lo que se necesite para ayudarte. Quizás sea un sistema operativo. Un móvil. Unas gafas. Un pinganillo. Un anillo. Un chip. Lo descubriremos en el camino.

Ahora estamos en stealth mode con primeros clientes validando la plataforma y a punto de salir al mercado.

Buscamos ingenieros de software que no quieran solo escribir código, sino construir el futuro de cómo los humanos y la IA colaboran.

Si crees que la IA debería hacer el trabajo aburrido para que nosotros hagamos el importante, te estamos buscando.

• Desarrollar sistemas de IA en producción usando LLMs, arquitecturas RAG y flujos de trabajo agénticos.
• Construir la capa de inteligencia que impulsa Teros — el núcleo que hace que los agentes entiendan, decidan y ejecuten.
• Diseñar y lanzar sistemas RAG, agentes autónomos y automatizaciones de IA de las que usuarios reales dependen.
• Integrar modelos y frameworks de IA en un producto vivo con tracción real.
• Tomar decisiones técnicas — desde arquitectura hasta implementación. Nos movemos rápido y confiamos en el equipo.
• Experimentar, romper, medir, iterar — así es como construimos.

Los must son:

• Experiencia demostrada construyendo productos o proyectos con IA generativa.
• Sólidos conocimientos de Python.
• Experiencia práctica con LLMs y sistemas RAG.
• Familiaridad con frameworks de IA (langgraph, langchain o similares).
• Capacidad para aprender rápido, proponer soluciones y trabajar de forma autónoma.
• Mentalidad de builder — te importa más shippear que hacer slides.
• Curiosidad genuina por el ecosistema de IA — sigues el espacio porque te apasiona.
• Experiencia con sistemas agenticos, MCP o automatizaciones basadas en IA.
• Conocimientos de observabilidad y evaluación de aplicaciones de IA.
• Docker, cloud (AWS/GCP/Azure) o bases de datos vectoriales.
• Te importan más las personas que las habilidades técnicas.
• Eres curioso. Aprendes constantemente. Experimentas con nueva tecnología y compartes lo que descubres con el equipo.
• Disfrutas resolviendo problemas difíciles, cuestionando el status quo y buscando siempre mejorar. Sabes que la ia evoluciona cada semana — y te mueves cómodo en ese caos.
• Quieres construir, no solo hablar de construir.
• IA como tu herramienta diaria. Acceso a los últimos modelos y herramientas. Experimenta, automatiza y descubre nuevas formas de trabajar mejor.
• Presupuesto de formación. Presupuesto anual para cursos, certificaciones, eventos, libros o herramientas que te hagan crecer.
• Espacio para construir. Tu job description no es una pared. ¿Quieres meterte en producto, automatizaciones, growth o infra? Adelante.
• Impacto desde el día uno. Equipo pequeño, producto grande. Tus ideas y tu trabajo moldean directamente lo que Teros será.
• Modelo híbrido. Estamos construyendo un equipo unido y queremos trabajar juntos en persona por ahora. Flexibilidad híbrida a medida que crecemos.
• Construye tu propio camino. Los roles que necesitaremos dentro de dos años todavía no existen. Crece con nosotros y podrías liderarlos.
• Velocidad real de startup. Rapidez, autonomía, adaptación, ownership. Preferimos una buena idea lanzada hoy que tres meses de discusión.
• Open source. Teros es open source. Tu trabajo será visto, usado y mejorado por una comunidad global.

¿Te interesa?

Si la IA te apasiona, disfrutas lanzando productos reales y quieres unirte a un equipo que está apostando fuerte por la IA agéntica — nos encantaría conocerte.

Buscamos A-players que no solo usen herramientas de IA, sino que entiendan cómo funcionan, cómo mejorarlas y cómo llevarlas a producción de forma robusta y escalable.