Senior AI & Backend Engineer

CrowdFarming; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

CrowdFarming está buscando un Senior AI & Backend Engineer para trabajar en una plataforma tecnológica distribuida en producción, con foco en IA, agentes y automatización. Se requieren sólidos conocimientos en Node.js/TypeScript, NestJS y AWS, y experiencia en sistemas observables y pruebas modernas.

El rol implica diseñar e implementar soluciones backend escalables, con integración de IA y una visión clara de seguridad y calidad de software.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend, con producción real de sistemas distribuidos.
• Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia y manejo de errores.
• Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.
• Experiencia sólida en arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.
• Experiencia serverless en AWS: Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS/SQS FIFO, SNS, API Gateway, IAM, CloudWatch, S3.
• Conocimientos de conceptos como idempotencia, consistencia eventual, retries, backpressure y resiliencia.
• Experiencia con MongoDB y PostgreSQL, diseño de modelos y patrones de acceso.
• Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.
• Conocimientos de seguridad backend/cloud: least privilege, secretos, autenticación/autorización.
• Experiencia integrando APIs externas y sistemas críticos (valorable Stripe y pagos).

Responsibilities

• Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.
• Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.
• Diseñar APIs y capacidades internas para uso por apps y agentes de IA.
• Evolucionar el ecosistema de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills y MCPs.
• Contribuir a la Software Factory agéntica: agentes que entienden, planifican, implementan y prueban.
• Diseñar sistemas para múltiples modelos de IA según complejidad y coste.
• Construir guardrails para agentes sobre repositorios e infraestructuras.
• Mejorar pruebas y datos sintéticos para reducir dependencias de producción.

Skills

Node.js

TypeScript

NestJS

Event-driven

Serverless

AWS

MongoDB

PostgreSQL

Git CI/CD

Testing

Security

Tools

MongoDB

PostgreSQL

Job description

CrowdFarming® es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos. Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa. Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo. Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica. No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend. Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía. Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo; donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software; y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio. Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación.

Qué harás

Trabajarás En Problemas Como

• Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.
• Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.
• Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA.
• Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs.
• Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA.
• Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad, coste y características de cada tarea.
• Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos.
• Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción.
• Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables.
• Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma.
• Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA.

Perfil que buscamos

• Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción.
• Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores.
• Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.
• Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.
• Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente:
• Lambda
• EventBridge
• Step Functions
• SQS / SQS FIFO
• SNS
• API Gateway
• IAM
• CloudWatch
• S3
• Buen dominio de conceptos como:
• idempotencia;
• consistencia eventual;
• retries y dead-letter queues;
• concurrencia controlada;
• ordering;
• backpressure;
• resiliencia y tolerancia a fallos.
• Experiencia real utilizando MongoDB y PostgreSQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso.
• Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.
• Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end.
• Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2E.
• Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.
• Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago.

AI Engineering

Esta parte es especialmente importante para nosotros.

No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice ChatGPT para programar.

Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla.

Esperamos Experiencia Práctica Utilizando Herramientas Como

• Claude Code
• Cursor
• Codex u otros coding agents
• MCP
• agentes y subagentes
• skills e instrucciones reutilizables
• context engineering
• herramientas de análisis/indexación de codebases
• automatización de testing y code review mediante IA

Nos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo.

No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros.

Será especialmente valorable

• Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering.
• Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP.
• Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos.
• Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos.
• Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n.
• Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos.
• Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering.

El tipo de persona que buscamos

Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar.

Alguien Que

• tenga mucha curiosidad técnica;
• cuestione cómo hacemos las cosas;
• sea capaz de moverse por una arquitectura grande y entenderla;
• tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;
• disfrute automatizando su propio trabajo;
• utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;
• pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;
• tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró.

Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica.