Signal Processing & AI Engineer – SDR & RF Detection

Cibernos Latam; Valladolid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cibernos Latam está buscando un ingeniero especializado en procesamiento de señales e inteligencia artificial para un proyecto innovador y 100% remoto en la detección de RF y amenazas. Se valoran candidatos con sólidos conocimientos en diseño de algoritmos y experiencia en IA/ML. Si tienes pasión por los retos técnicos y cumples con los requisitos, queremos conocerte. Envíanos tu CV o portafolio.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia en procesamiento de señales RF y diseño de algoritmos.
• Experiencia en modelos de IA / ML aplicados a señales.
• Habilidades en optimización de código y eficiencia computacional.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de señales (FFT, filtrado, detección de pulsos).
• Aplicar técnicas de IA / ML para clasificación y detección de señales RF.
• Colaborar con el equipo de sistemas embebidos para integrar la algoritmia propuesta.

Conocimientos

Procesamiento de señales

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Optimización de código

Trabajo autónomo

Herramientas

Python

Descripción del empleo

Ingeniero / a en Procesamiento de Señales e IA – Detección RF & SDR

Desde Cibernos , colaboramos con un cliente líder en el desarrollo de sistemas avanzados para la detección de señales de radiofrecuencia (RF) y amenazas como drones en entornos complejos y exigentes.

Buscamos un / a ingeniero / a con sólida experiencia en procesamiento de señales y aplicación de inteligencia artificial, con capacidad de autogestión y enfoque práctico orientado a resultados. Si te apasionan los retos técnicos y quieres trabajar en un entorno innovador y 100% remoto, ¡te estamos buscando!

• Diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de señales (FFT, filtrado, detección de pulsos, espectrogramas).
• Aplicar técnicas de IA / ML (SVM, Random Forest, deep learning) para clasificación y detección de señales RF.
• Optimizar el rendimiento del código mediante paralelización y cómputo eficiente.
• Colaborar con el equipo de sistemas embebidos para integrar la algoritmia propuesta.
• Diseñar soluciones considerando las limitaciones del hardware, disponibilidad de datos y tiempos de entrega del proyecto.

Lo que buscamos

• Al menos 5 años de experiencia en procesamiento de señales RF y diseño de algoritmos.
• Experiencia en modelos de IA / ML aplicados a señales (Machine Learning clásico y Deep Learning).
• Habilidades en optimización de código y eficiencia computacional.
• Capacidad de trabajo autónomo y proactivo ,
• Trabajo 100% remoto
• Proyecto tecnológico puntero en seguridad y detección
• Equipo ágil, técnico y comprometido

Envíanos tu CV o portafolio de proyectos similares. ¡Queremos conocerte!

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