Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist | (PVJ153)

Inneva Pharma; La Coruña; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa farmacéutica innovadora busca un Data Scientist especializado en forecasting de series temporales. El rol es 100% remoto y ofrece la oportunidad de trabajar en un proyecto de alto impacto, contribuyendo a modelos de predicción escalables y efectivos. Se requiere experiencia en ARIMA, Prophet, y un sólido dominio de Python.

Formación

• Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP).
• Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE.
• Escribir código limpio y mantenible aplicando principios OOP.

Conocimientos

Modelado y Predicción

Desarrollo en Python

Colaboración y Documentación

Evaluación y Mantenimiento

Herramientas

MLFlow

GitHub

Snowflake

Descripción del empleo

Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python? ¡Estamos buscando un / a Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!

Descripción del Rol :

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

• Modelado y Predicción : Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.). Realizar ingeniería de características y selección de variables.
• Evaluación y Mantenimiento : Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE. Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.
• Desarrollo en Python : Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP. Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.
• Colaboración y Documentación : Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio. Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP).
• Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción.
• Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python.
• Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros.
• Capacidad para trabajar con bases de código existentes.

Se Valorará :

• Experiencia con equipos internacionales o multiculturales.
• Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake.
• Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.).

Condiciones del Servicio :

• 100% remoto (desde España o Portugal).
• Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses).

Te interesa? ¡Envíanos tu CV a

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo :

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda