Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist - Dj616

Inneva Pharma; Alicante; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una destacada empresa del sector farmacéutico busca un/a Data Scientist especializado/a en forecasting de series temporales. En este rol, serás responsable de desarrollar y mantener modelos predictivos, trabajando en un entorno remoto con un equipo multidisciplinario. Se requiere experiencia en Python y OOP, así como habilidades para colaborar y documentar procesos. La posición tiene un inicio programado para junio de 2025, con posibilidad de renovación.

Formación

• Experiencia en forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM).
• Dominio de métricas de evaluación (MAE, RMSE).
• Inglés C1 obligatorio.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar rendimiento de modelos.
• Escribir código limpio y escalable en Python.

Conocimientos

Forecasting Time Series

Python

OOP Principles

Herramientas

MLFlow

GitHub

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

¡Hola Red Data!¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!Descripción del Rol:Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.Responsabilidades Clave:Modelado y PredicciónDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.




).Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y MantenimientoMonitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en PythonEscribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y DocumentaciónIntegrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
Requisitos Técnicos:Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.
)Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producciónFamiliaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en PythonExperiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetrosCapacidad para trabajar con bases de código existentes? Inglés C1 (obligatorio)



Se Valorará:Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.
)Condiciones del Servicio: 100% remoto (desde España o Portugal)Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)Freelancers aceptados¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a ******!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/201457988/servicio-tecnico-para-soporte-data-scientist-dj616-alicante-alacant/?utm_source=html

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