Servicio Técnico Para Soporte De Data Scientist

buscojobs España; Sevilla; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante oportunidad para un Data Scientist especializado en forecasting en el sector tecnológico. Este rol incluye la creación y el despliegue de modelos de predicción de series temporales, así como la colaboración con equipos multidisciplinarios y el enfoque en código limpio. Se requiere experiencia en Python, métricas de evaluación y un nivel de inglés alto. Además, se ofrece trabajo 100% remoto desde España o Portugal.

Formación

• Experiencia demostrada en forecasting de series temporales.
• Dominio en Python y OOP.
• Familiaridad con métricas de evaluación y seguimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas.
• Documentar procesos y decisiones para audiencias técnicas.

Conocimientos

Forecasting de series temporales

Programación en Python

Principios de OOP

Evaluación y seguimiento de modelos

Selección de características

Inglés C1

Herramientas

MLFlow

GitHub

Snowflake

Descripción del empleo

Hola Red Data!¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?¡Estamos buscando un / aData Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOPpara un proyecto de alto impacto!Descripción del Rol : Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.Responsabilidades Clave : Modelado y PredicciónDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).Realizar ingeniería de características y selección de variables.Evaluación y MantenimientoMonitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.Desarrollo en PythonEscribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.Colaboración y DocumentaciónIntegrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.Requisitos Técnicos : Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producciónFamiliaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en PythonExperiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetrosCapacidad para trabajar con bases de código existentes️ Inglés C1 (obligatorio)Se Valorará : Experiencia con equipos internacionales o multiculturalesConocimiento de MLFlow, GitHub y SnowflakeExperiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)Condiciones del Servicio : 100% remoto (desde España o Portugal)Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses)Freelancers aceptados¿Te interesa?¡Envíanos tu CV a [e-mail]!

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