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Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

Hays

Las Palmas de Gran Canaria

A distancia

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un Data Scientist especializado en Time Series Forecasting para su equipo remoto. Este rol se centra en desarrollar y desplegar modelos de predicción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Se requiere experiencia en Python y buenas prácticas de programación orientada a objetos. Los candidatos deben tener una sólida comprensión de métricas de evaluación y la capacidad de colaborar en equipos multidisciplinarios.

Formación

  • Experiencia demostrada en forecasting de series temporales.
  • Dominio de Python y principios OOP.
  • Capacidad para trabajar con bases de código existentes.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
  • Monitorizar el rendimiento de modelos usando métricas.
  • Integrar modelos en entornos productivos.

Conocimientos

Predicción de series temporales
Python
Programación orientada a objetos
Ingeniería de características
Selección de variables
Evaluación de modelos

Herramientas

MLFlow
GitHub
Snowflake
AWS
GCP
Azure

Descripción del empleo

Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?

Estamos buscando un / a Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!

Descripción del Rol :

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

Modelado y Predicción

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).

Realizar ingeniería de características y selección de variables.

Evaluación y Mantenimiento

Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.

Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.

Desarrollo en Python

Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.

Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.

Colaboración y Documentación

Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.

Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)

Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)

Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción

Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python

Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros

Capacidad para trabajar con bases de código existentes

Se Valorará :

Experiencia con equipos internacionales o multiculturales

Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake

Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)

Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

Condiciones del Servicio : 100% remoto (desde España o Portugal)

Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses)

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Data Scientist • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España

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