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Una empresa líder en tecnología está buscando un Data Scientist especializado en Time Series Forecasting para su equipo remoto. Este rol se centra en desarrollar y desplegar modelos de predicción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Se requiere experiencia en Python y buenas prácticas de programación orientada a objetos. Los candidatos deben tener una sólida comprensión de métricas de evaluación y la capacidad de colaborar en equipos multidisciplinarios.
Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?
Estamos buscando un / a Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!
Descripción del Rol :
Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.
Modelado y Predicción
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
Realizar ingeniería de características y selección de variables.
Evaluación y Mantenimiento
Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.
Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.
Desarrollo en Python
Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.
Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.
Colaboración y Documentación
Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.
Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)
Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción
Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python
Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros
Capacidad para trabajar con bases de código existentes
Se Valorará :
Experiencia con equipos internacionales o multiculturales
Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake
Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)
Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)
Condiciones del Servicio : 100% remoto (desde España o Portugal)
Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses)
Te interesa?
Envíanos tu CV a !
Data Scientist • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España