Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

Hays; Las Palmas de Gran Canaria; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología está buscando un Data Scientist especializado en Time Series Forecasting para su equipo remoto. Este rol se centra en desarrollar y desplegar modelos de predicción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Se requiere experiencia en Python y buenas prácticas de programación orientada a objetos. Los candidatos deben tener una sólida comprensión de métricas de evaluación y la capacidad de colaborar en equipos multidisciplinarios.

Formación

• Experiencia demostrada en forecasting de series temporales.
• Dominio de Python y principios OOP.
• Capacidad para trabajar con bases de código existentes.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar el rendimiento de modelos usando métricas.
• Integrar modelos en entornos productivos.

Conocimientos

Predicción de series temporales

Python

Programación orientada a objetos

Ingeniería de características

Selección de variables

Evaluación de modelos

Herramientas

MLFlow

GitHub

Snowflake

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?

Estamos buscando un / a Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto!

Descripción del Rol :

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

Modelado y Predicción

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).

Realizar ingeniería de características y selección de variables.

Evaluación y Mantenimiento

Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.

Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.

Desarrollo en Python

Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.

Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.

Colaboración y Documentación

Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.

Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)

Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)

Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción

Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python

Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros

Capacidad para trabajar con bases de código existentes

Se Valorará :

Experiencia con equipos internacionales o multiculturales

Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake

Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)

Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

Condiciones del Servicio : 100% remoto (desde España o Portugal)

Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses)

Te interesa?

Envíanos tu CV a !

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

Data Scientist • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España