Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

Hays; Badajoz; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa busca un Data Scientist especializado en forecast de series temporales para un rol 100% remoto en España o Portugal. Se espera que el candidato contribuya al desarrollo de modelos de predicción, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Se valorará la experiencia en equipos multiculturales y herramientas como MLFlow y GitHub.

Formación

• Experiencia en ARIMA, Prophet, LSTM.
• Dominio de Python y OOP.
• Inglés C1 (obligatorio).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos.
• Integrar modelos en entornos productivos.
• Escribir código limpio y mantenible.

Conocimientos

Forecasting de series temporales

Python

OOP

Evaluación de modelos

Selección de características

Descripción del empleo

Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python? ¡Estamos buscando un / a

Data Scientist especializado / a en Time Series Forecasting y OOP

Descripción del Rol : Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

Responsabilidades Clave : Modelado y Predicción Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.). Realizar ingeniería de características y selección de variables. Evaluación y Mantenimiento Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE. Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos. Desarrollo en Python Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP. Participar en revisiones de código y evolución de la base existente. Colaboración y Documentación Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio. Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

Requisitos Técnicos : Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.) Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP) Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros Capacidad para trabajar con bases de código existentes ️ Inglés C1 (obligatorio)

Se Valorará : Experiencia con equipos internacionales o multiculturales Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure) Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

Condiciones del Servicio :

100% remoto (desde España o Portugal) Inicio : 06 / 2025 | Fin : 12 / 2025 (renovable cada 6 meses) Freelancers aceptados

Te interesa? ¡Envíanos tu CV a !

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda