Senior Specialist GenAI (LLMs & Backend)

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un/a Ingeniero/a Senior de IA Generativa para liderar el desarrollo de una plataforma de IA estratégica. Este rol implica diseñar y operar microservicios de generación de texto utilizando tecnologías avanzadas como Python y FastAPI, con un enfoque en el ciclo de vida completo de proyectos de IA/ML. Se requiere experiencia en arquitecturas de microservicios y un fuerte liderazgo técnico. El candidato ideal tendrá un Grado o Máster en áreas técnicas y pasión por la excelencia en ingeniería.

Servicios

Crecimiento profesional y oportunidades de liderazgo

Formación continua con certificaciones técnicas

Formación

• 5 a 8 años de experiencia en ingeniería de software, con mínimo 2 años en IA/ML.
• Necesario dominio de Python y experiencia con frameworks modernos.
• Visión de arquitecturas de IA escalables y liderazgo técnico.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar servicios de IA generativa.
• Integrar y orquestar modelos de lenguaje.
• Mantenerse al tanto de las arquitecturas de IA y evaluar nuevas herramientas.

Conocimientos

Python

FastAPI

Hugging Face

Docker

Microservicios

APIs RESTful

Comunicación efectiva

Educación

Grado o Máster en Ingeniería Informática o Ciencia de Datos

Descripción del empleo

Sobre Nosotros:

En STRATESYS , impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional.

Misión del Puesto:

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA Generativa para ser un pilar técnico de la plataforma. Tu misión será diseñar, construir y operar el núcleo de servicios de IA, traduciendo la potencia de los modelos de lenguaje en capacidades consumibles, robustas y de alto rendimiento para el negocio. Además, serás clave en la definición de los estándares de interoperabilidad y los contratos de servicio que aseguren una arquitectura cohesiva y de vanguardia.

• Propiedad de los Servicios de Inferencia: Diseñar, desarrollar y mantener microservicios de generación de texto utilizando Python y frameworks modernos como FastAPI. Asumirás la propiedad completa (ownership) de su rendimiento, disponibilidad y ciclo de vida.
• Integración y Orquestación de Modelos: Integrar y orquestar una variedad de Large Language Models (LLMs), desde modelos open-source optimizados con vLLM o TGI hasta APIs de servicios cloud como Azure OpenAI, Google Vertex AI o Amazon Bedrock.
• Definición de Estándares de Interfaz: Liderar la definición de los contratos de API y los patrones de comunicación para toda la plataforma, asegurando que los servicios (RAG, Agentes, Tools) se integren de forma fluida y eficiente.
• Gobernanza del Código y Calidad: Contenerizar las aplicaciones con Docker y promover las mejores prácticas de ingeniería de software (testing con pytest, código limpio, documentación con OpenAPI/Swagger) en todo el equipo de IA.
• Asesoramiento Técnico y Colaboración Estratégica:
• Colaborar con el Especialista en RAG para asesorar en la selección e integración de bases de datos vectoriales.
• Colaborar con el Ingeniero de Software de Plataforma para definir los requisitos funcionales de protocolos como el Model Context Protocol (MCP).
• Investigación y Visión de Futuro: Mantenerse a la vanguardia de las arquitecturas de IA, evaluando nuevas herramientas, modelos y técnicas para asegurar la evolución y competitividad de la plataforma.

Requisitos y Formación:

Experiencia: Se requiere un rango de 5 a 8 años de experiencia demostrable en ingeniería de software. Dentro de este marco, es imprescindible contar con un mínimo de 2 años de experiencia específica y reciente en el ciclo de vida completo de proyectos de IA/ML, idealmente con LLMs llevados a producción. La remuneración y el nivel de seniority final se ajustarán en función de la experiencia y las competencias aportadas por el/la candidato/a.

Formación: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o campo técnico relacionado.

Tecnologías:

• Dominio de Python y al menos un framework web moderno (FastAPI es un plus).
• Experiencia práctica con ecosistema de IA (Hugging Face, vLLM, LangChain).
• Sólida experiencia en arquitectura de microservicios y APIs RESTful.
• Competencia avanzada en Docker y familiaridad con la orquestación de contenedores.
• Visión de arquitectura de sistemas distribuidos y conocimiento de arquitecturas de IA escalables.
• Liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación para colaborar con perfiles especializados.
• Mentalidad de "ownership", proactividad y pasión por la excelencia en ingeniería de software.

Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.

️ Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.

Formación continua con certificaciones técnicas.