Senior Software Engineer, Logistics Planning- Spain Or Czechia Remote

Theherohunt; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora firma busca un Sr Data Architect para liderar la estrategia de datos en un entorno dinámico y colaborativo. Este rol clave implica diseñar y gestionar estructuras de datos, asegurando su gobernanza y calidad, mientras se trabaja codo a codo con equipos de negocio y tecnología. Si te apasiona la tecnología y deseas contribuir a un equipo que valora la iniciativa y el aprendizaje continuo, esta es tu oportunidad. La empresa, reconocida como 'Top Employer', ofrece un entorno inclusivo donde tu experiencia y habilidades serán valoradas y desafiadas. Únete a nosotros y marca la diferencia en la gestión de datos.

Formación

• Mínimo 6 años de experiencia en arquitectura de datos y gobernanza.
• Conocimientos en SQL, NoSQL, y metodologías Agile son esenciales.
• Habilidades de comunicación avanzadas y dominio del inglés son imprescindibles.

Responsabilidades

• Coliderar el proceso de migración de datos a Azure y garantizar su gobernanza.
• Definir políticas de control y consumo de datos.
• Guiar a los stakeholders en la organización eficiente de datos.

Conocimientos

Gobierno del dato funcional (DAMA)

Gobierno del dato técnico

Calidad del dato

Data Mesh

BBDD SQL / NoSQL

Patrones de Flujos de datos Batch y Streaming

Metodologías Agile

Python / PySpark

PowerBI

Habilidades de comunicación

Educación

Grado en informática

Grado en telecomunicaciones

Grado en ingeniería industrial

Herramientas

Axon

Collibra

Anjana

Azure

Cloudera

PowerPoint

Excel

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Data Architect Senior - SDS

Country: Spain

Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo. Buscamos un Sr Data Architect para nuestras oficinas en Madrid con al menos 6 años de experiencia en diseñando, administrando y gestionando estructuras de datos en la empresa, organizándolos en todos los niveles, definiendo y mejorando las estrategias de arquitectura de datos.

En Santander Digital Services, la tecnología es fundamental para todo lo que hacen nuestros clientes y empleados. Mediante la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps, adoptamos las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.

Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y estamos muy orgullosos de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades. Estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con la sociedad y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas.

Qué estamos buscando?

Estamos buscando un Sr Data Architect, miembro clave de nuestro ecosistema tecnológico. Nuestro trabajo consiste en definir la correcta organización del dato dentro del banco, facilitando así su consumo, trabajando codo con codo con las distintas áreas / equipos del banco (Negocio, Tecnología, CDO, CISO, CIO). Somos un equipo muy dinámico y proactivo, y por eso trabajamos con y por la tecnología. Aquí no se leen manuales, se hace, se prueba y se proponen iniciativas a problemas.

Qué esperamos de ti

Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).

Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV:

1. Tener desde un grado superior (informática y comunicaciones; electricidad y electrónica) hasta grado en ingeniería (informática, telecomunicaciones, industriales, etc.); que te permitan tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.
2. Experiencia mínima de 6 años en definiendo y evolucionando las estrategias de arquitectura de datos.
3. Diseñando, creando, supervisando, administrando, implantando y gestionando las estructuras de datos en distintas organizaciones.
4. Manteniendo y garantizando la gobernanza de datos, asegurando la escalabilidad del sistema, su seguridad y su rendimiento.
5. Organizando la información y los datos en todos los niveles (lógico, físico, conceptual).
6. Diseñando distintos patrones de flujos de datos para su estandarización dentro de la organización (Batch, Streaming, NoSQL, Colecciones).
7. Diseñando de sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos, en función del volumen, la velocidad o la veracidad de estos.
8. Trabajando de forma conjunta con los desarrolladores de software, analistas de negocio y otros departamentos para comprender los requisitos y necesidades de gestión y explotación de datos e información.
9. Conocimientos y experiencia asociada a la gestión del dato imprescindibles:
10. Gobierno del dato funcional (DAMA)
11. Gobierno del dato técnico (Herramientas como Axon, Collibra, Anjana)
12. Calidad del dato
13. Data Mesh
14. BBDD SQL / NoSQL
15. Patrones de Flujos de datos Batch y Streaming
16. Otros conocimientos necesarios:
17. Metodologías Agile
18. Python / PySpark
19. Entornos de trabajo tanto cloud (Azure) como on-premise (Cloudera)
20. PowerBI
21. PowerPoint y Excel
22. Se valorará muy positivamente experiencia / conocimientos en:
23. Spark
24. Experiencia deseable en sector Banca
25. Habilidades de liderazgo, colaboración y trabajo en equipo interno y con cliente
26. Habilidades de comunicación avanzadas a distintos niveles organizativos (verbal y escrita)
27. Imprescindible el dominio del idioma inglés.

En qué vas a aportar valor

1. Coliderando todo el proceso de migración de nuestro lago on-premise a cloud Azure desde un punto de vista de gobierno del dato, garantizando el correcto orden de migración atendiendo a la estrategia que se defina.
2. Definir políticas que ayuden al control y gobierno de los datos y su consumo, así como diseñar y construir mecanismos que garanticen el cumplimiento de dichas políticas.
3. Guiando a los stakeholders de los datos de cara a organizar los datos de una manera eficiente y según la estrategia definida, así como para facilitar cada uno de los pasos del ciclo de vida del dato (producción, disponibilización, supresión).