Senior Modelización Riesgo de Crédito Madrid

Deloitte Spain; Madrid; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Deloitte busca un Senior en Modelización Riesgo de Crédito para su oficina en Madrid, donde serás parte de un equipo dinámico que lidia con proyectos de alto impacto en el ámbito de la banca. Tu rol incluirá desarrollar y evaluar modelos de riesgo de crédito y participar en ejercicios de stress testing. Se requiere graduación en Matemáticas, Física o similar, así como al menos dos años de experiencia previa.

Servicios

Horario flexible

Programa de salud física, mental y financiera

Actividades culturales y deportivas

Voluntariados y proyectos pro-bono

Retribución flexible

Formación

• Graduados en Matemáticas, Física, Estadística, o dobles grados que incorporen alguna de las carreras anteriores.
• Experiencia previa de mínimo dos años en proyectos similares a los de la oferta de empleo.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de riesgos de crédito y de parámetros (PD, LGD, EAD).
• Revisar los modelos IRB aprobados y de gestión (IFRS9) de las entidades financieras.
• Generar modelos ESG e integrarlos dentro de la estimación de cálculo de riesgo de crédito.

Conocimientos

Capacidad analítica

Conocimientos de programación en SAS

Conocimientos de programación en R

Conocimientos de programación en Python

Educación

Grado en Matemáticas

Grado en Física

Grado en Estadística

Descripción del empleo

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Senior Modelización Riesgo de Crédito Madrid

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Buscamos a una persona con experiencia para incorporar al equipo de riesgos banca en la oficina de Madrid.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollar modelos de riesgos de crédito (scoring/rating) y de parámetros (PD. LGD, EAD) siguiendo las normas del sector (CRR, Guidelines EBA, Ciculares BdE, …) y las mejores prácticas bancarias utilizas en la construcción de los modelos. Definir los criterios metodológicos de los modelos, al igual que proponer soluciones ante posibles deficiencias de información en los datos.
• Revisar los modelos IRB aprobados (capital) y de gestión (IFRS9) de las entidades financieras, mediante el desarrollo y ejecución de pruebas estadísticas que garanticen el correcto funcionamiento de los modelos. Labor que se realizaría junto con las unidades de control (validación y auditoría interna) y/o dentro de los procesos de inspección por parte de los supervisores (IMIs y OSIs de los modelos).
• Generar los modelos ESG e integrarlos dentro de la estimación de cálculo de riesgo de crédito. Establecer los criterios para integrar los riesgos ESG de transición y físico, en la metodología de cálculo del capital Pilar 2 (ICAAP).
• Apoyar a las entidades financieras en los ejercicios de stress test periódicos de la EBA. Cálculo de las proyecciones por riesgo de crédito, rellenado de las plantillas del ejercicio, revisión de flags y defensa de la explanatory note.
• Ayudar a las entidades financieras en la optimización de capital (modelos IRB) y en la optimización de provisiones (IFRS9). Aportar el conocimiento normativo sobre las palancas normativas.
• D esarrollar modelos predictivos para la evaluación del riesgo de crédito utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning.
• Implementar algoritmos (sentiment analysis/LLMs) para análisis de textos/llamadas.
• Experimentar modelos de IA GEN para generación de informes/chatbot.
• Desarrollar variables predictivas para predecir comportamientos financieros e identificar patrones y tendencias.
• Monitorizar modelos existentes para comprobar performance y asegurar efectividad continua.

¿Cómo te imaginamos?

• Graduados en Matemáticas, Física, Estadística, o dobles grados que incorporen alguna de las carrera anteriores o similares.
• Capacidad analítica y conocimientos de programación en SAS, R, Python o similares.
• Experiencia previa de mínimo dos años en proyectos similares a los de la oferta de empleo.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de variosteambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

Tipo de puesto: Profesionales con experiencia