Senior MLOps Engineer

Bluetab, an IBM Company; Santander; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un Senior MLOps Engineer apasionado por la automatización en entornos Cloud. El candidato diseñará pipelines para modelos de Machine Learning, optimizando su ciclo de vida en producción. La posición ofrece trabajo flexible, salario acorde al mercado y oportunidades de formación continua.

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Seguro médico

Formación continua

Tarjeta de regalo en el cumpleaños

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD y automatización.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Optimizar el ciclo de vida de los modelos en producción.
• Colaborar con científicos de datos para facilitar transiciones.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

Kubernetes

Terraform

Azure ML

AWS

DevOps

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Herramientas

Azure

AWS

Databricks

Descripción del empleo

Overview

Bluetab, an IBM Company , certificados

Great Place to Work & Best Place to Work!

como una de las mejores compañías para trabajar . ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!

Somos una compañía muy techie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers".

En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados / as por la Analítica Avanzada, IA & ML, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás ponerte a prueba al máximo.

Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado / a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

Responsibilities

Listo para un nuevo desafío? Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab:

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
• Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
• Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

What we look for

Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización (Terraform, Ansible, paradigma DevOps). Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. Conocimientos en modelado y gestión de datos (AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory). Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Benefits

• Contrato indefinido y salario acorde al rol y al mercado competitivo.
• Teletrabajo flexible. Sede de Madrid y/o Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación, con horarios flexibles de entrada/salida y jornada intensiva los viernes y en julio/agosto. 23 días de vacaciones.
• Tarjeta de restaurante, seguro médico, póliza dental y plan de retribución flexible (Transporte + Guardería).
• Formación continua gamificada (más de 1000 cursos y certificaciones oficiales) y programa Career Coach para desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab.
• Tarjeta regalo de 50€ en el mes de tu cumpleaños.
• Plan de Igualdad y Código Ético para garantizar igualdad de oportunidades y no discriminación.

Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!

Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!

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