Senior ML Engineer - GenAI for Finance (Low-Latency NLP)

Ravenpack; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

RavenPack busca un Ingeniero de ML/NLP experimentado para liderar un proyecto de infraestructura transformacional. Diseñarás, evaluarás y desplegarás modelos ML avanzados para complementar nuestra tubería de detección a gran escala.

Colaborarás estrechamente con ingeniería, datos y liderazgo técnico para integrar nuevas tecnologías ML en sistemas existentes. El rol busca un enfoque híbrido con aprendizaje continuo y entornos de baja latencia. NDA disponible durante la primera entrevista.

Formación

• Conocimientos avanzados de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo.
• Experiencia con arquitecturas transformer y modelos modernos de representación de texto.
• Experiencia en MLOps y en la producción de modelos para entornos de baja latencia.
• Diseño de marcos de evaluación, conjuntos de datos de referencia y métricas de rendimiento.
• Integración de sistemas complejos combinando ML probabilístico con software legado.
• Buenas prácticas de ingeniería de software: código limpio, documentación técnica y pipelines CI/CD para ML.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos NLP de vanguardia para ampliar y escalar nuestra arquitectura de datos existente.
• Construir capas de integración que permitan que predicciones de ML funcionen junto a sistemas de producción.
• Desarrollar pipelines de retroalimentación y aprendizaje continuo que actualicen modelos con intervención manual mínima.
• Desplegar en producción y optimizar modelos para baja latencia y alta fiabilidad.
• Establecer marcos de evaluación, pruebas automatizadas y dashboards de monitoreo para garantizar precisión y estabilidad.

Conocimientos

Advanced NLP & Deep Learning

Transformer Architectures

MLOps & Production Engineering

Evaluation & Metrics

Complex System Integration

Software Engineering Best Practices

Descripción del empleo

RavenPack busca un Ingeniero de ML/NLP experimentado para liderar un proyecto de infraestructura transformacional. Diseñarás, evaluarás y desplegarás modelos ML avanzados para complementar nuestra tubería de detección a gran escala.

Colaborarás estrechamente con ingeniería, datos y liderazgo técnico para integrar nuevas tecnologías ML en sistemas existentes. El rol busca un enfoque híbrido con aprendizaje continuo y entornos de baja latencia. NDA disponible durante la primera entrevista.