Hybrid AI/ML Engineer - Fraud & AML Intelligence

Lynx; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Seguro de vida

Wellhub

Modelo híbrido

Formación especializada

Tickets de comida

Descripción de la vacante

Lynx Financial Crime Tech S.A., con sede en Madrid, busca un AI/ML Engineer para unirse a un equipo internacional y desarrollar soluciones de IA orientadas a la prevención de fraude y AML. Trabajarás en el diseño, entrenamiento y validación de modelos, con foco en LLMs, multiagentes y pipelines de ML, utilizando Python, PyTorch y herramientas de MLOps.

Ofrecemos un entorno híbrido, crecimiento profesional y proyectos punteros en IA aplicada a fintech, con oportunidades de formación y

Formación

• Experiencia de 5 años desarrollando modelos de ML y IA.
• Conocimiento de IA generativa y agentes: LLM, RAG, multi-agent.
• Experiencia en Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy.
• Conocimientos de AWS y Docker para empaquetado de modelos.
• Experiencia en CI/CD y gestión de pipelines.

Responsabilidades

• Análisis de requerimientos y diseño de componentes de IA.
• Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de IA.
• Análisis exploratorio de datos y selección de variables.
• Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
• Ajuste fino y optimización de LLM.
• Testing y mejora de rendimiento y robustez.
• MLOps y buenas prácticas de data science.

Conocimientos

ML/AI modeling

Python

CI/CD pipelines

PyTorch

TensorFlow

SQL

Data visualization

LangChain

LLM

MLOps

Docker

AWS

Statistics

Educación

Double degree in Computer Eng & Mathematics

Data Science degree

Master's in AI

Herramientas

LangChain

LangGraph

Google ADK

Git

GitHub Actions

Descripción del empleo

Lynx Financial Crime Tech S.A., con sede en Madrid, busca un AI/ML Engineer para unirse a un equipo internacional y desarrollar soluciones de IA orientadas a la prevención de fraude y AML. Trabajarás en el diseño, entrenamiento y validación de modelos, con foco en LLMs, multiagentes y pipelines de ML, utilizando Python, PyTorch y herramientas de MLOps.

Ofrecemos un entorno híbrido, crecimiento profesional y proyectos punteros en IA aplicada a fintech, con oportunidades de formación y