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Senior Ml Engineer

Bluetab, an IBM Company

Santiago de Compostela

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología en Santiago de Compostela busca un Senior Machine Learning Engineer. El candidato ideal tendrá 3-4 años de experiencia en diseño y desarrollo de modelos de ML, trabajando en un entorno Cloud, y será parte de una comunidad técnica activa. Se ofrece contrato indefinido, salario competitivo, teletrabajo flexible y otros beneficios atractivos.

Servicios

Contrato indefinido
Salario competitivo
Teletrabajo flexible
Seguro médico y dental
Formación continua
Tarjeta de restaurante

Formación

  • 3-4 años de experiencia en ML aplicando modelos en producción.
  • Experiencia en entornos cloud, especialmente AWS, Azure y GCP.
  • Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.

Responsabilidades

  • Diseñar y validar modelos de Machine Learning.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares.
  • Trabajar en entornos Cloud y seleccionar algoritmos adecuados.

Conocimientos

Machine Learning
Python
Scikit-learn
AWS
Azure
GCP
Deep Learning

Herramientas

TensorFlow
PyTorch
LangChain

Descripción del empleo

Eres un experto / a en Machine Learning buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia.

¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un / a Senior Machine Learning Engineer con al menos 3-4 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de ML, apasionado / a por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como Machine Learning Engineer?

  1. Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning para resolver retos reales de negocio.
  2. Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: concepción, entrenamiento, evaluación, validación, despliegue y mantenimiento.
  3. Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería de datos y negocio para traducir objetivos empresariales en soluciones técnicas.
  4. Trabajar en entornos Cloud, especialmente en AWS, pero también en proyectos con Azure, GCP / Vertex AI o entornos on-premise (Datio, Datio Evo).
  5. Evaluar y seleccionar los algoritmos y técnicas más adecuadas (clásicos o deep learning) según la naturaleza del problema.
  6. Implementar soluciones reproducibles y escalables.
  7. (Deseable) Explorar y utilizar LLMs y modelos generativos con APIs de embeddings, prompting y herramientas como LangChain.

Lo que nos gustaría ver en ti:

  • 3-4 años de experiencia en ML en proyectos reales, aplicando modelos en producción.
  • Experiencia sólida en entornos cloud (especialmente AWS, Azure, GCP): configuración, despliegue y gestión de recursos.
  • Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
  • Familiaridad con procesos de validación, tuning de hiperparámetros y evaluación de rendimiento de modelos.
  • Capacidad de traducir problemas complejos en soluciones de valor.
  • Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa.
  • (Deseable) Conocimientos en LLMs, LangChain, OpenAI, Hugging Face, etc.

¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia.

Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones.

Tarjeta restaurante, seguro médico y dental privado, plan de retribución flexible (transporte, guardería), formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Además, un Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales.

Y de regalo, una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños!

Valoramos la diversidad y promovemos la inclusión e igualdad de oportunidades, con un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantiza la no discriminación por raza, color, nacionalidad, edad, sexo, orientación sexual, religión, u otras condiciones personales o sociales.

¿Listo / a para dar el salto a tu siguiente desafío en ML? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA!

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