Senior Generative AI Engineer - NLP & ML Lead

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación presencial

Formación online

Certificaciones

Descripción de la vacante

Capgemini busca un Ingeniero/a de IA generativa y/o Científico/a de Datos para unirse al equipo de Data & AI. Se responsabilizará de liderar iniciativas en IA generativa y ML, diseñando, desarrollando y desplegando soluciones con modelos de ML, DL y CV, y trabajando en NLP y LLMs con equipos internacionales.

Se requiere grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingeniería similar y un alto nivel de inglés; se valoran Python y/o R, DevOps/MLOps, Docker/Kubernetes y experiencia en cloud (AWS,

Formación

• Experiencia en desarrollo de proyectos de IA generativa con NLP, LLMs y ML/DL.
• Conocimientos de Python y/o R en ciencia de datos.
• Conocimientos avanzados de herramientas y servicios en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de DevOps y MLOps.
• Conocimientos de Docker y/o Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando ML, DL y CV.
• Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
• Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: definición, generación de nuevos conjuntos, transformaciones y limpieza.
• Definirás procesos de aprendizaje automático End-to-End.
• Desarrollarás procesos de entrenamiento con frameworks como TF, PyTorch, Scikit-learn, etc.
• Liderarás equipos técnicos de proyecto.
• Mentorizarás a Data Scientists Junior o en formación.
• Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Descripción del empleo

Capgemini busca un Ingeniero/a de IA generativa y/o Científico/a de Datos para unirse al equipo de Data & AI. Se responsabilizará de liderar iniciativas en IA generativa y ML, diseñando, desarrollando y desplegando soluciones con modelos de ML, DL y CV, y trabajando en NLP y LLMs con equipos internacionales.

Se requiere grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingeniería similar y un alto nivel de inglés; se valoran Python y/o R, DevOps/MLOps, Docker/Kubernetes y experiencia en cloud (AWS,