Senior GenAI (Integration & DevOps)

STRATESYS; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

STRATESYS busca un Ingeniero/a de Software para unirse a su equipo en un proyecto estratégico de IA Generativa. El candidato ideal liderará la implementación de protocolos avanzados y diseñará la arquitectura de comunicación entre microservicios, asegurando la calidad del software y fomentando las mejores prácticas en un entorno colaborativo y dinámico. Se ofrece un crecimiento profesional continuo y beneficios flexibles.

Servicios

Retribución flexible

Formación continua con certificaciones

Evaluaciones anuales para el desarrollo de carrera

Descuentos comerciales exclusivos

Jornada intensiva en verano

Formación

• Experiencia de 3 a 5 años en ingeniería de software, con al menos 2 años en microservicios.
• Formación en Ingeniería de Software o similar.
• Conocimiento de protocolos de comunicación para sistemas de IA.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de comunicación entre microservicios.
• Configurar sistemas de colas para tareas asíncronas.
• Liderar buenas prácticas de DevOps y calidad.

Conocimientos

Desarrollo con Python

Microservicios

DevOps

Docker

Git

Educación

Grado en Ingeniería de Software o Ingeniería Informática

Herramientas

Docker Compose

GitHub Actions

Redis

Celery

Descripción del empleo

En STRATESYS , impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico : el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional.

Misión del Puesto :

Buscamos un / a Ingeniero / a de Software para ser el pilar de la ingeniería y la calidad en la plataforma de IA. Tu misión será construir el tejido que une todos nuestros microservicios, traduciendo los complejos requisitos de la arquitectura de IA en componentes de software fiables y escalables. Liderarás la implementación de protocolos de comunicación avanzados como el Model Context Protocol (MCP) y serás el principal promotor de las mejores prácticas de ingeniería en todo el equipo.

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de comunicación entre los diferentes microservicios de IA (Agentes, RAG, etc.), definiendo los flujos de datos y la orquestación general.
• Liderar la implementación de protocolos tipo A2A o Model Context Protocol (MCP) para la gestión del estado y el contexto en el sistema multi-agente.
• Configurar y gestionar sistemas de colas para tareas asíncronas (ej. Redis / Celery ) para asegurar la fiabilidad y el desacoplamiento de los servicios.

Prototipado y Demostración :

• Desarrollar interfaces de usuario interactivas y portales de demostración utilizando frameworks como Gradio o Streamlit .
• Integrar los endpoints de los distintos módulos de IA en las UIs para permitir pruebas, validaciones funcionales y demos de negocio.
• Liderazgo en DevOps y Calidad :
• Liderar las buenas prácticas de DevOps dentro del equipo : gestión de repositorios en Git , configuración de pipelines de CI / CD y despliegue de contenedores Docker .

Requisitos y Formación :

• Experiencia : Se requiere un rango de 3 a 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de software. Es crucial aportar un mínimo de 2 años de experiencia específica en el diseño y despliegue de arquitecturas de microservicios con Docker. Adicionalmente, se busca un perfil con una marcada visión de producto de extremo a extremo , demostrada a través de la capacidad para conectar la lógica del backend con interfaces de prototipado rápido (ej. Gradio o Streamlit) y asegurar la cohesión del sistema a través de protocolos tipo MCP y A2A, garantizando un flujo de datos robusto y funcional en todo el ciclo.
• Formación : Grado en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o similar.
• Tecnologías :
• Fuerte experiencia en desarrollo con Python en un entorno de microservicios.
• Dominio de Docker y Docker Compose , incluyendo la gestión avanzada de redes entre contenedores.
• Conocimientos sólidos de Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Visión de sistema y capacidad para depurar problemas en entornos distribuidos.
• Pasión por la automatización, la calidad del software y las buenas prácticas de ingeniería.

Se Valorará Muy Positivamente :

• Experiencia o conocimiento demostrable sobre protocolos de comunicación para sistemas de IA, específicamente con Model Context Protocol (MCP) .
• Experiencia previa con Gradio o Streamlit .
• Conocimiento práctico de sistemas de colas como Redis / Celery .
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, etc.).

Crecimiento profesional : Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.

Impacto directo : Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.

Formación continua con certificaciones técnicas.

Retribución flexible (seguro médico privado, tarjeta restaurant, ayuda al transporte, cheques de guardería)

Evaluaciones anuales en las que se determinará tu plan de carrera así como formación personalizada en base a tu experiencia y preferencias.

Descuentos comerciales exclusivos.

Jornada intensiva de julio y agosto y viernes durante todo el año.

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