Senior GenAI (Integration & DevOps)

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en transformación digital busca un/a Ingeniero/a de Software para desarrollar una plataforma de IA Generativa. La posición implica diseñar y implementar la arquitectura de comunicación entre microservicios en un entorno avanzado. Se requiere experiencia sólida en Python, Docker y trabajo con microservicios, así como un enfoque en la calidad del software y las buenas prácticas. Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.

Servicios

Formación continua con certificaciones técnicas

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software.
• 2 años de experiencia en el diseño y despliegue de arquitecturas de microservicios con Docker.
• Fuertes habilidades en Python y en entornos de microservicios.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de comunicación entre microservicios de IA.
• Liderar la implementación de protocolos como Model Context Protocol (MCP).
• Gestionar sistemas de colas como Redis/Celery para asegurar la fiabilidad de los servicios.

Conocimientos

Python

Docker

Git

Educación

Grado en Ingeniería de Software o similar

Descripción del empleo

Sobre Nosotros:

En STRATESYS , impulsamos la transformación digital de las empresas más importantes del mundo. Nuestro equipo de IA está a la vanguardia, creando soluciones que redefinen industrias. Actualmente, estamos formando un equipo de élite para un proyecto estratégico: el desarrollo de una plataforma de IA Generativa on-premise para un cliente multinacional.

Misión del Puesto:

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software para ser el pilar de la ingeniería y la calidad en la plataforma de IA. Tu misión será construir el tejido que une todos nuestros microservicios, traduciendo los complejos requisitos de la arquitectura de IA en componentes de software fiables y escalables. Liderarás la implementación de protocolos de comunicación avanzados como el Model Context Protocol (MCP) y serás el principal promotor de las mejores prácticas de ingeniería en todo el equipo.

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de comunicación entre los diferentes microservicios de IA (Agentes, RAG, etc.), definiendo los flujos de datos y la orquestación general.
• Liderar la implementación de protocolos tipo A2A o Model Context Protocol (MCP) para la gestión del estado y el contexto en el sistema multi-agente.
• Configurar y gestionar sistemas de colas para tareas asíncronas (ej. Redis/Celery ) para asegurar la fiabilidad y el desacoplamiento de los servicios.

Prototipado y Demostración:

• Desarrollar interfaces de usuario interactivas y portales de demostración utilizando frameworks como Gradio o Streamlit .
• Integrar los endpoints de los distintos módulos de IA en las UIs para permitir pruebas, validaciones funcionales y demos de negocio.
• Liderazgo en DevOps y Calidad:
• Liderar las buenas prácticas de DevOps dentro del equipo: gestión de repositorios en Git , configuración de pipelines de CI/CD y despliegue de contenedores Docker .

Requisitos y Formación:

• Experiencia: Se requiere un rango de 3 a 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de software. Es crucial aportar un mínimo de 2 años de experiencia específica en el diseño y despliegue de arquitecturas de microservicios con Docker. Adicionalmente, se busca un perfil con una marcada visión de producto de extremo a extremo , demostrada a través de la capacidad para conectar la lógica del backend con interfaces de prototipado rápido (ej. Gradio o Streamlit) y asegurar la cohesión del sistema a través de protocolos tipo MCP y A2A, garantizando un flujo de datos robusto y funcional en todo el ciclo.
• Formación: Grado en Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o similar.
• Tecnologías:
• Fuerte experiencia en desarrollo con Python en un entorno de microservicios.
• Dominio de Docker y Docker Compose , incluyendo la gestión avanzada de redes entre contenedores.
• Conocimientos sólidos de Git y flujos de trabajo colaborativos.
• Visión de sistema y capacidad para depurar problemas en entornos distribuidos.
• Pasión por la automatización, la calidad del software y las buenas prácticas de ingeniería.

Se Valorará Muy Positivamente:

• Experiencia o conocimiento demostrable sobre protocolos de comunicación para sistemas de IA, específicamente con Model Context Protocol (MCP) .
• Experiencia previa con Gradio o Streamlit .
• Conocimiento práctico de sistemas de colas como Redis/Celery .
• Experiencia con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, etc.).

Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.

️ Impacto directo: Serás una figura clave en la protección y gestión de riesgos de nuestra organización.

Formación continua con certificaciones técnicas.