Senior Frontend Developer

Netcentric - Enterprise Web Excellence; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 50.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría de IA y análisis avanzado busca un Científico de Datos con experiencia en Retail y CPG. En esta emocionante posición, serás responsable de diseñar modelos predictivos y colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas empresariales. Esta es una oportunidad única para unirte a una empresa en rápido crecimiento que planea salir a bolsa en los próximos años. Si tienes pasión por la ciencia de datos y deseas contribuir a nuestra misión de excelencia, queremos conocerte.

Formación

• 6-8+ años de experiencia en ciencia de datos, preferiblemente en Retail, CPG y Agro.
• Competente en Python, R y SQL con un buen entendimiento de machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos predictivos avanzados para analizar tendencias en Retail y CPG.
• Colaborar con equipos para ofrecer soluciones basadas en datos y mantener buenas prácticas.

Conocimientos

Python

R

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Predictive Modeling

Communication Skills

Educación

Bachelor's Degree in Data Science or related field

Master's Degree in Data Science or related field

Herramientas

AWS

Azure

Google Cloud

Descripción del empleo

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Growth • Las Palmas de Gran Canaria

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Descripción del trabajo

Tiger Analytics es la firma líder en consultoría de IA y análisis avanzado. Somos el socio de confianza en análisis para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor comercial a partir de los datos. Nuestros consultores tienen experiencia profunda en la industria y en Data Science, Data Engineering, Machine Learning y AI. Diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner, reconocen nuestro liderazgo y valor empresarial. Tenemos sede en Silicon Valley y un centro de entrega global en Chennai, India, además de presencia en Europa, Singapur y LATAM.

Somos la firma de más rápido crecimiento y la más grande en nuestro espacio. También somos la única firma autofinanciada que planea salir a bolsa en los próximos 3 a 5 años. Si quieres formar parte de una empresa como la nuestra y contribuir a nuestra misión de ser la mejor firma de AI del mundo, proporcionando certeza a nuestros clientes, queremos hablar contigo.

Responsabilidades clave:

• Trabajar en las últimas aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas empresariales en los sectores Retail y CPG.
• Diseñar e implementar modelos predictivos avanzados para analizar tendencias y comportamientos en Retail, CPG y Agro.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio para entender objetivos y ofrecer soluciones basadas en datos.
• Desarrollar modelos y pipelines de datos para apoyar iniciativas analíticas y de machine learning.
• Utilizar conocimientos del sector Retail, CPG y Agro para generar insights y oportunidades de crecimiento.
• Preparar y presentar insights, recomendaciones y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantener buenas prácticas en ciencia de datos y machine learning, asegurando precisión, calidad y cumplimiento.
• Colaborar, asesorar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados.
• Participar en conferencias y comunidades para mantenerse actualizado con ideas externas.
• Apoyar demandas regulatorias, de relaciones con inversores, etc., desarrollando soluciones innovadoras con técnicas y herramientas de vanguardia.
• Contar con 6-8+ años de experiencia práctica en ciencia de datos, preferiblemente en Retail, CPG y Agro.
• Ser competente en Python, R, SQL y tener un buen entendimiento de machine learning, análisis predictivo y modelado estadístico.
• Poseer conocimientos profundos del sector Retail, especialmente en Agro, y familiaridad con datasets, tendencias y KPIs específicos.
• Tener excelentes habilidades comunicativas para presentar insights a diversos públicos.
• Familiaridad con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia en prácticas CI/CD y despliegue y monitoreo de modelos será valorada.
• Capacidad de acción, priorización y gestión del tiempo para entregar resultados sobresalientes.

Esta posición ofrece una excelente oportunidad para desarrollo profesional en un entorno dinámico y desafiante, con alta responsabilidad individual.

J-18808-Ljbffr