Senior Data Scientist — Remote (Spain) | ML & Analytics

Mimacom; Santander; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mimacom busca un Senior Data Scientist para liderar iniciativas de ML y analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de datos para crear soluciones productivas y de valor empresarial. Se prioriza una visión de negocio y habilidades de comunicación para traducir insights en impacto tangible.

El rol abarca desde la exploración de datos y modelado hasta despliegue y adopción por parte del negocio, con enfoque en ML clásico y soluciones escalables que se integren en entornos productivos.

Formación

• Experiencia sólida en ML y modelización estadística.
• Experiencia en forecasting, optimización, clustering, regresión y sistemas de recomendación.
• Habilidades de programación en Python, PySpark y SQL.
• Experiencia con Databricks y conjuntos de datos a gran escala.
• Experiencia en selección, validación y explainability de modelos.
• Capacidad de comunicar y presentar resultados; enfoque business.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ML y analítica avanzada de extremo a extremo.
• Explorar, preparar y analizar grandes conjuntos de datos para obtener insights y oportunidades de negocio.
• Construir y optimizar modelos de forecasting, optimización, clustering y recomendación.
• Diseñar e implementar pipelines de ML escalables, con despliegue, monitorización y rendimiento en producción.
• Evaluar rendimiento de modelos con validación, pruebas y explicabilidad.
• Colaborar con stakeholders para alinear soluciones analíticas con retos reales y valor measurable.

Conocimientos

ML & Stats

Forecasting

Optimization

Clustering

Regression

Recommendation systems

Python

PySpark

SQL

Databricks

Model validation

Explainability

ML pipelines

Communication

Bilingual EN/ES

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Mimacom busca un Senior Data Scientist para liderar iniciativas de ML y analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de datos para crear soluciones productivas y de valor empresarial. Se prioriza una visión de negocio y habilidades de comunicación para traducir insights en impacto tangible.

El rol abarca desde la exploración de datos y modelado hasta despliegue y adopción por parte del negocio, con enfoque en ML clásico y soluciones escalables que se integren en entornos productivos.