Senior Data Scientist (P-695)

NEXT DIGITAL; Badajoz; A distancia; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en España busca un Senior Data Scientist para unirse a su equipo remoto. Se requiere experiencia en Machine Learning y herramientas como Python y SQL. Ofrecen flexibilidad horaria, beneficios atractivos y un buen ambiente laboral con oportunidades de aprendizaje continuo.

Servicios

Flexibilidad horaria

Certificaciones pagadas

Programa de retribución flexible

Días de descanso adicionales

Formación

• Experiencia mínima de tres años en proyectos de Machine Learning.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
• Interés en aprender nuevas herramientas.

Responsabilidades

• Analizar datos y desarrollar modelos de Machine Learning.
• Participar en reuniones con expertos funcionales.
• Presentar resultados a los clientes.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Control de versiones (git)

Frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)

Herramientas

Pandas

Scikit-learn

NumPy

Descripción del empleo

¿Buscas una nueva oportunidad laboral?
En NEXT DIGITAL te estamos buscando ¿Quiénes somos?No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.Ah,



y trabajamos 100% en remoto (de verdad).¿Qué buscamos?Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datosAyuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendaciónMejorar la planificación¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos realesExperiencia con herramientas de versionado de control de código (git)Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.
)Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)Nivel alto de SQLNivel alto PythonEs complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas "trasteando" nuevas herramientas y te gustaría aprender más¿Cómo será tu día a día?Trabajarás analizando datosParticiparás en reuniones con expertos funcionalesDesarrollarás modelos de Machine LearningRealizarás la presentación de resultados a clientes¿Por qué venirte a Next?Flexibilidad horaria: El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario.
En Julio, Agosto,



y los viernes hay jornada intensivaAprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación.
E inglés, para todos los niveles.Amplio programa de retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internetGympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mentePlus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales.
En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre.
También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.¿Salimos?
: Como nos gusta pasar tiempo juntos,



también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete¡Te esperamos!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/216192126/senior-data-scientist-p-695-badajoz/?utm_source=html

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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

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