Data Scientist

Tecdata Engineering; Madrid; On-site; EUR 48,000 - 68,000; Full time

Job summary

Tecdata Engineering busca un Data Scientist para unirse a un proyecto de alto impacto. Diseñarás y desarrollarás soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos en Google Cloud Platform, orientados a producción y escalabilidad, trabajando con Spark, Python y SQL.

El rol exige experiencia en ML, ingesta de datos a gran volumen y capacidad para llevar soluciones desde desarrollo hasta producción, coordinando con equipos de datos y negocio.

Qualifications

• Experiencia sólida en Data Science y ML, capaz de llevar modelos a producción.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos.
• Trabajar con GCP, BigQuery y Vertex AI para impulsar producción.
• Asegurar que los modelos se integren en flujos de datos y entornos de producción.

Skills

Data Science

Machine Learning

Forecasting

Propensity models

Tools

GCP

BigQuery

Airflow

Vertex AI

Apache Spark

Python

SQL

Job description

Data Scientist | GCP · Python · SQL · Machine Learning

Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto de alto impacto, trabajando en el diseño, desarrollo y escalado de soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de procesar grandes volúmenes de información.

El proyecto se desarrolla principalmente sobre Google Cloud Platform, con especial foco en modelos de Machine Learning y soluciones orientadas a producción.

¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil con experiencia sólida en Data Science / Machine Learning, capaz de llevar los modelos desde la fase de desarrollo hasta su puesta en producción.

Requisitos principales:

Machine Learning y modelado avanzado

• Experiencia demostrable en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.

• Desarrollo de modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.

• Experiencia con algoritmos de optimización y programación lineal.

Procesamiento de datos

• Experiencia en ingesta, limpieza, transformación y tratamiento de grandes volúmenes de datos.

• Capacidad para trabajar con volumetrías de miles de millones de registros.

• Experiencia con Apache Spark para procesamiento distribuido.

Google Cloud Platform

• Experiencia profesional trabajando con GCP.

• BigQuery para extracción y tratamiento de datos.

• Airflow para orquestación de workflows.

• Vertex AI para desarrollo y despliegue de modelos.

Stack tecnológico

• Python avanzado, orientado a Machine Learning, desarrollo de algoritmos y automatización.

• SQL experto para extracción, transformación y manipulación de datos.

• Apache Spark.

Orientación a producción

• Experiencia desarrollando algoritmos productivos, minimizando el gap entre el entorno de desarrollo y producción.

• Capacidad para trabajar con soluciones escalables y robustas.

• Participación en el soporte de las soluciones una vez desplegadas.

Soporte 3N

• Atención y resolución directa de incidencias de nivel 3 asociadas a los proyectos desplegados en producción.

Buscamos especialmente

Un/a Data Scientist que no se limite al desarrollo experimental de modelos, sino que tenga una clara orientación a industrialización, escalabilidad y producción, siendo capaz de trabajar de principio a fin sobre soluciones de Machine Learning.

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