Senior Data Scientist - Commodity Trading and Risk Management

McKinsey & Company; Cárcer; Presencial; EUR 45.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un MLE GenAI Senior con más de 6 años de experiencia en Machine Learning y GenAI. En esta emocionante posición, serás responsable de aplicar las mejores prácticas de ingeniería del software y de implementar soluciones en un entorno ágil. Trabajarás en un proyecto innovador, colaborando con un equipo diverso para generar métricas de calidad y mejorar el rendimiento de las soluciones. Si estás listo para enfrentar nuevos desafíos y contribuir a un entorno dinámico, esta es tu oportunidad para brillar y marcar la diferencia en el sector tecnológico.

Formación

• 6 años de experiencia en Machine Learning y GenAI.
• Sólidos conocimientos en Python y arquitecturas de deep learning.

Responsabilidades

• Aplicar las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos.
• Integrar productos desarrollados dentro del ecosistema bancario.

Conocimientos

Machine Learning

GenAI

Python

Deep Learning

Agile Methodologies

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

En Abalia nos encontramos en búsqueda de un MLE GenAI Senior con al menos 6 años de experiencia para un proyecto innovador en uno de nuestros principales clientes ubicados en Madrid.

Funciones:

1. Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados.
2. Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.).
3. Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos).
4. Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles.
5. Aportar mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones.
6. Integrar los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario.
7. Compartir conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias.
8. Generar la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto.

Requisitos:

1. 6 años de experiencia en Machine Learning y GenAI.
2. Experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de datos y despliegue en producción.
3. Conocimientos sólidos en Python, TensorFlow / PyTorch y arquitecturas de deep learning.
4. Experiencia en cloud (AWS, GCP o Azure).
5. Capacidad para trabajar en equipos ágiles y aportar soluciones innovadoras.

Estás en búsqueda de nuevos retos? ¡Queremos conocerte, anímate a trabajar de una manera diferente!