Senior Data Scientist

NEXT DIGITAL; Torrejón de Ardoz; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital está buscando un perfil de Data Science para su equipo. La persona se encargará de analizar datos, desarrollar modelos de Machine Learning y presentar resultados. Se requieren al menos tres años de experiencia en proyectos reales de Machine Learning, manejo de Python y SQL. Ofrecen flexibilidad horaria, retribución flexible y un ambiente de aprendizaje continuo.

Servicios

Flexibilidad horaria

Certificaciones pagadas

Retribución flexible

Ventajas sanitarias

Días adicionales de vacaciones

Formación

• Experiencia mínima de tres años en proyectos de Machine Learning.
• Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git).
• Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización en Python.
• Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI.
• Nivel alto de SQL y Python.

Responsabilidades

• Trabajar analizando datos.
• Participar en reuniones con expertos funcionales.
• Desarrollar modelos de Machine Learning.
• Presentar resultados a clientes.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Control de versiones (git)

Entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Visualización de datos (pandas, sklearn, numpy)

Descripción del empleo

Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando ️

¿Quiénes somos?

No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.

Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).

¿Qué buscamos?

Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.

Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:

• Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos
• Ayuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendación
• Mejorar la planificación

¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?

• Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales
• Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git)
• Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.)
• Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)
• Nivel alto de SQL
• Nivel alto en Python

Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más.

¿Cómo será tu día a día?

• Trabajarás analizando datos
• Participarás en reuniones con expertos funcionales
• Desarrollarás modelos de Machine Learning
• Realizarás la presentación de resultados a clientes

¿Por qué venirte a Next?

• Flexibilidad horaria: El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario. En Julio, Agosto, y los viernes hay jornada intensiva.
• Aprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación. Inglés, para todos los niveles.
• Amplio programa de retribución flexible: tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet.
• Gympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mente.
• Plus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre. También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.
• ¿Salimos? : Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.

Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete.

¡Te esperamos!