Overview
Bluetab, an IBM Company – ¡Certificados como Great Place to Work y Best Work to Place! Como una de las mejores compañías para trabajar, somos una compañía techie que se ha posicionado como el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes hyperscalers. Dentro de nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, estamos en busca de apasionados/as de la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales, donde podrás ponerte a prueba al máximo. Rodearte de la creciente Comunidad de Augmented Analytics al más estilo Bluetab será una experiencia única.
Te apasiona la inteligencia artificial, los modelos predictivos y transformar datos en valor real? Si buscas un reto en el que tus algoritmos tengan impacto en proyectos innovadores, ¡ésta es tu oportunidad! Queremos sumar a nuestro equipo un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud.
Responsibilities
- Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción.
- Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto.
- Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información.
- Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud.
- Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Trabajar con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos.
- Innovar con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos.
Requirements
- 4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
- Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
- Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
- Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.
- Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos.
- Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI/CD, Docker y Kubernetes.
- Pasión por la resolución de problemas complejos, pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua.
What we offer
- Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).
- Teletrabajo flexible, con sede de Madrid y/o Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación.
- Horarios flexibles de entrada/salida, jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
- 23 días de vacaciones.
- Tarjeta restaurante y seguro médico con póliza dental.
- Plan de retribución flexible: transporte, guardería.
- Formación continua gamificada con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.
- Programa Career Coach para desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema de evaluación continua.
- Regalo de cumpleaños y tarjeta Amazon por 50€.
- Compromiso con la diversidad, Plan de Igualdad y Código Ético para garantizar la no discriminación.
Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. Te esperamos!
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