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Senior Data Scientist

JR Spain

Palma de Mallorca

Presencial

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 30+ días

Descripción de la vacante

Una empresa especializada en transformación digital busca un perfil de Data Scientist para unirse a su equipo remoto en Palma de Mallorca. Este rol involucra trabajar en proyectos de ciencia de datos, donde se buscará mejorar el valor de los negocios a través de Machine Learning y colaboraciones interdisciplinares. Se requiere experiencia en Python, Machine Learning y entornos cloud. La compañía ofrece flexibilidad horaria, un amplio programa de retribución flexible y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Tarjeta restaurante
Tarjeta transporte
Cheque guardería
Seguro médico
Gympass
Días adicionales de vacación

Formación

  • Experiencia mínima de tres años en proyectos de Machine Learning.
  • Manejo del stack de Machine Learning y visualización en Python.
  • Experiencia en entornos cloud.

Responsabilidades

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos.
  • Analizar datos y desarrollar modelos de Machine Learning.
  • Presentar resultados a clientes y participar en reuniones funcionales.

Conocimientos

Machine Learning
Python
SQL

Herramientas

Git
AWS
Azure
Google Cloud
Descripción del empleo

palma de mallorca, Spain

¿Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando

No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.

Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).

Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.

Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos
  • Ayuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendación
  • Mejorar la planificación

¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?

  • Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales
  • Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git)
  • Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.)
  • Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)
  • Nivel alto de SQL
  • Nivel alto Python

Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más ?

¿Cómo será tu día a día?

  • Trabajarás analizando datos
  • Participarás en reuniones con expertos funcionales
  • Desarrollarás modelos de Machine Learning
  • Realizarás la presentación de resultados a clientes
  • Flexibilidad horaria: El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario. En Julio, Agosto, y los viernes hay jornada intensiva
  • Aprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación. E inglés, para todos los niveles.
  • Amplio programa de retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet ????
  • Gympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mente ?
  • Plus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre. También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.
  • ¿Salimos?: Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.

Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.