Senior Data Scientist

Applus; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en inspección y certificación busca un Senior Data Scientist para unirse a su equipo dinámico. En esta posición, serás responsable de coordinar grupos multidisciplinares y liderar proyectos innovadores que abarcan desde desarrollos web hasta modelos predictivos y machine learning. Ofrecemos un ambiente de trabajo flexible y colaborativo, donde tu capacidad para aportar nuevas ideas será valorada. Si tienes pasión por la tecnología y deseas hacer una diferencia en el sector de las telecomunicaciones, esta es tu oportunidad para brillar.

Servicios

Ambiente de trabajo positivo

Modelo híbrido de asistencia

Flexibilidad en horarios

Oportunidades de desarrollo profesional

Formación

• 5+ años de experiencia en puestos similares y formación universitaria en tecnología.
• Experiencia en BBDD SQL y no SQL, así como en modelos predictivos y machine learning.

Responsabilidades

• Coordinar grupos multidisciplinares y liderar desarrollos en varios campos.
• Mantenimiento de herramientas actuales en producción y desarrollo de aplicaciones.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

ETL Processes

BBDD SQL y no SQL

Comunicación de datos

Programación .NET (C# o VB.net)

Agile Methodology

DevOps

Inteligencia Artificial

Educación

Formación Universitaria en carrera tecnológica

Herramientas

Qlik

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Applus+ es una de las empresas líderes mundiales en el sector de la inspección, los ensayos y la certificación. La compañía está formada por un amplio equipo multidisciplinar de más de 23.000 profesionales con experiencia y capacidades únicas reconocidos por su excelencia técnica en diversos sectores.

Qué te aportará unirte a nuestro equipo?

En Applus+ trabajamos más de 23.000 personas en todo el mundo. Con nosotros formarás parte de un equipo de profesionales cualificados con los cuales podrás compartir inquietudes profesionales.

Cómo será tu día a día?

Una vez que estés con nosotros, ocuparás el cargo de Senior Data Scientist y tus días serán muy diferentes. Te encargarás de la coordinación de grupos multidisciplinares, donde tendrás que liderar un portfolio interesante de desarrollos en varios campos, desde desarrollos simples de web o reporting a desarrollos más complejos basados en modelos predictivos y ML, así como el mantenimiento de las herramientas actuales en producción.

Qué te hará triunfar en esta posición?

Para poder desarrollar este puesto de una forma óptima, estos son los requisitos:

Requisitos mínimos:

• Formación Universitaria en carrera tecnológica.
• Al menos 5 años de experiencia en puestos similares.
• Residencia en Madrid.
• Experiencia contrastada en BBDD SQL y no SQL.
• Lenguajes de programación: Python y SQL.
• Procesos ETL.
• Experiencia en modelos predictivos y machine learning.
• Conocimientos sobre herramientas de BI: Qlik, Power BI o Tableau.
• Capacidad de entender las necesidades ejecutivas o de negocio, así como de comunicar y trasladar datos y análisis hacia dichas áreas.
• Programador/a en tecnologías .NET (C# o VB.net) en el equipo de desarrollo y programación de proyectos TI.
• Soporte, mantenimiento y desarrollo de aplicaciones de gestión del cliente en entornos Windows y tecnologías .NET con lenguajes C# y modelos de datos SQL Server reportando a Jefe de Proyecto.

Requisitos deseables:

• Experiencia en proyectos de telecomunicaciones.
• Conocimientos básicos sobre fibra óptica.
• Experiencia con metodología de trabajo Agile o DevOps.
• Conocimientos sobre inteligencia artificial.
• Perfil geek siempre al tanto de nuevas aplicaciones o tecnologías que puedan ser aplicadas.

La persona seleccionada entraría a formar parte de un proyecto consolidado dentro del sector de las telecomunicaciones, donde se ofrece una forma de trabajo dinámica y flexible, en un ambiente constructivo en el cual se valora notablemente la capacidad de aportar nuevas ideas y mejoras al proyecto.

Se ofrece un buen ambiente de trabajo, modelo híbrido de asistencia y flexibilidad en horarios y organización, donde siempre prima el cumplimiento de los objetivos.