Senior Data Scientist

Garaje de ideas; Madrid; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Trabajo desde donde quieras

Seguro médico Adeslas

Retribución flexible

26 días de descanso

Bonos por captación

Eventos y crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Garaje de ideas busca un Senior Data Scientist / ML & GenAI Specialist con al menos 5 años de experiencia para transformar datos en soluciones de negocio. Trabajarás en ML avanzado, GenAI, NLP/NLU y desplegarás modelos en entornos cloud.

Se requiere dominio de Python/SQL, frameworks como TensorFlow o PyTorch y experiencia en ML, MLOps y visualización. Se valora inglés alto y capacidad de comunicar resultados a equipos diversos.

Formación

• Experiencia en Data Science, ML, IA o áreas relacionadas.
• Dominio de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Desarrollo de ML con TensorFlow, PyTorch u tecnologías similares.
• Análisis de datos, modelado predictivo y evaluación de modelos.
• Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
• Entornos MLOps y Data Engineering (Git, Docker, Airflow, Spark).
• Visualización y análisis con herramientas como Matplotlib, Seaborn o Power BI.
• Comunicación de resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
• Inglés alto, entorno internacional.

Responsabilidades

• Preparar y transformar datos para desarrollar modelos de ML.
• Entrenar, optimizar y desplegar modelos para necesidades de negocio.
• Desarrollar soluciones GenAI, chatbots y NLP/NLU.
• Convertir datos y resultados de modelos en insights accionables.
• Participar en el ciclo completo desde experimentación hasta producción y monitorización.
• Aportar criterio técnico y proponer mejoras en Data Science e IA.

Conocimientos

Data Science

Machine Learning

GenAI

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Azure

AWS

Google Cloud

MLOps

Git

Docker

Airflow

Spark

Power BI

Inglés alto

Herramientas

Git

Docker

Airflow

Spark

Power BI

Azure

AWS

Google Cloud

Descripción del empleo

Lo que buscamos es…

Busamos una persona con al menos 5 años de experiencia como Senior Data Scientist / Machine Learning & GenAI Specialist con expertise en el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning y capacidad para transformar datos en soluciones con impacto real en negocio.

Y en concreto, esto es lo que harás:

• Preparar y transformar datos para desarrollar modelos avanzados de Machine Learning.
• Diseñar, entrenar, optimizar y desplegar modelos aplicados a diferentes necesidades de negocio.
• Desarrollar soluciones de GenAI, chatbots de texto y voz, NLU y NLP.
• Identificar tendencias y convertir datos y resultados de modelos en insights accionables para negocio.
• Participar en el ciclo completo de los modelos, desde la experimentación hasta su puesta en producción y monitorización.
• Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Science e IA de la organización, aportando criterio técnico y nuevas propuestas.

Para eso, necesitamos que tengas experiencia en…

• Data Science, Machine Learning, IA o áreas relacionadas.
• Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning con TensorFlow, PyTorch o tecnologías similares.
• Preparación y análisis de datos, modelado predictivo y evaluación de modelos.
• Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Entornos y herramientas de MLOps y Data Engineering, como Git, Docker, Airflow y Spark.
• Visualización y análisis mediante herramientas como Matplotlib, Seaborn o Power BI.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
• Inglés alto, trabajarás en un entorno internacional.

En Garaje nos gustan las personas que…

Se enorgullecen de su trabajo, dan lo mejor de sí mismas, se divierten siempre, son valientes y se arriesgan, aprenden de los errores y aman lo que hacen.

Nuestra actitud se define por la pasión con la que nos involucramos en nuestros proyectos, la empatía y cercanía que mostramos hacia nuestros clientes, y nuestra ambición de ir más allá de lo correcto.

En Garaje...Somos | No somos:

• Somos personas humildes y cercanas [pero no serviles ni simplistas]
• Somos personas apasionadas y expertas [pero no abrumadoras ni pretenciosas]
• Somos makers con propósito [pero no meras hacedoras o gurús]
• Somos personas valientes y consecuentes [pero no insensatas o irresponsables]
• Somos autoexigentes [pero no bloqueantes]

Y las ventajas con las que contarás son:

• Contrato indefinido: Queremos que te sientas parte de Garaje y que puedas crecer con nosotros a largo plazo.
• Flexibilidad horaria: Tenemos horario flexible para que puedas adaptar tu jornada laboral a tu vida personal. Puedes ajustar tanto tu hora de entrada como de salida según las dinámicas y necesidades de conciliación, equipo y proyecto. Y en verano podrás disfrutar de una jornada intensiva.
• Trabaja desde donde quieras y ven a cualquiera de nuestras oficinas siempre que quieras.
• Seguro médico con Adeslas: Accede al seguro de Garaje con beneficios fiscales. Además, puedes incluir a tu pareja e hijos. Sin copagos, carencias ni cuestionarios.
• Retribución flexible: Ahorra en IRPF dedicando parte de tu salario a ticket restaurante, transporte y guardería.
• 26 días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. Además, te concedemos 2 días adicionales libres en Navidad y en tu cumpleaños para celebrar momentos especiales.
• Incentivos: Trae nuevos clientes o empleados a Garaje y te pagamos por ello. ¡Sé parte del crecimiento!
• Cultura de la transparencia: Creemos en la comunicación abierta y compartimos periódicamente la situación y objetivos de la compañía en nuestros All Hands, newsletter…
• G-Book: Nuestro oráculo. En Garaje, tenemos una guía en Notion que resuelve todo tipo de dudas. Allí, puedes encontrar respuestas a preguntas que van desde cómo solicitar días libres y conocer quién es quién, hasta cómo preparar una guía de prueba, plantillas corporativas para entregables o presentaciones de proyectos similares como referencia… ¡No te sentirás perdido!
• Eventos y dinámicas frecuentes: Compartimos conocimiento y aprendizajes de los proyectos constantemente. Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales para conocernos mejor y divertirnos como equipo.
• Bono de 500€: Incentivamos tu desarrollo profesional con un bono de 500€ para que inviertas en formación, aprendizaje de idiomas, libros o eventos del sector.
• Entorno de alto crecimiento: Evoluciona tu carrera en Garaje y trabaja en equipos multidisciplinarios de Diseño, Data, Growth y Tecnología, creando experiencias, servicios y productos con impacto para grandes clientes como Vodafone, BBVA, Endesa, Banco Santander, Inditex, Telefónica, Adeslas, Repsol, IKEA, Legálitas, RBI y Grupo Dani García. Ser parte del equipo de Garaje significa tener la oportunidad de contribuir a la creación de experiencias, servicios y productos con un impacto significativo.
• Trabajarás entendiendo la data como una disciplina siempre ligada a todas las fases de diseño y desarrollo de producto, sentando bases sólidas en visualización, personalización y optimización para mejorar la experiencia de usuario y facilitar la toma de decisiones.