Senior Data Platform Engineer: Databricks & Data Quality

Capitole

Arbo

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

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Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen. Serás referente técnico de la arquitectura de datos, gestionando ingesta desde ERP, POS y e-commerce hasta el data lake y la capa ML.

Trabajarás con Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), Azure Data Factory y modelos de datos dimensionales.

Formación

  • 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos.
  • Dominio de Databricks como plataforma central (Delta Lake, Unity Catalog).
  • Conocimiento de modelado dimensional (Kimball).
  • Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
  • Conocimientos de herramientas de calidad de datos (Great Expectations o similar).
  • Experiencia con dbt para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold.
  • Colaboración con equipos de ML para diseño de feature stores y pipelines de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen.
  • Gestión de ingesta de fuentes operativas (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos para ML y BI.
  • Mantener la gobernanza de datos: Unity Catalog, control de permisos y calidad de datos.
  • Desarrollar pipelines de ingesta con integración de ERP (SAP) y APIs de e-commerce.
  • Trabajar con ML/BI para asegurar disponibilidad y rendimiento del feature store y modelos.

Conocimientos

Databricks
Delta Lake
Unity Catalog
PySpark
SQL avanzado
Azure Data Factory
Data Modeling
Git
Streaming (Kafka)
dbt

Herramientas

Purview
Alation
Kafkа
Databricks Structured Streaming

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta pricing dinámico e inteligencia de negocio en retail de alto volumen. Serás referente técnico de la arquitectura de datos, gestionando ingesta desde ERP, POS y e-commerce hasta el data lake y la capa ML.

Trabajarás con Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), Azure Data Factory y modelos de datos dimensionales.

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