Senior Data Engineer - Spark, SQL & Scala | 100% Remote

Metrica; Nava; Remote; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

100% remoto

Desarrollo profesional

Tecnología de punta

Equipo internacional

Job summary

En Metrica buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo global. El puesto es 100% remoto, con responsabilidades de diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables.

Colaborarás con científicos de datos, analistas e otros ingenieros para garantizar disponibilidad e integridad de datos. Se requiere experiencia en SQL y Python/Scala, manejo de herramientas de Big Data y prácticas de gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o rol similar, con enfoque en infraestructuras de datos robustas.
• Conocimiento profundo de SQL y Python/Scala; capacidad para construir pipelines escalables.
• Experiencia con plataformas de Big Data y procesamiento en la nube (AWS/GCP/Azure).
• Comprensión de diseño de bases de datos y data warehousing.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables con Spark, Kafka y Airflow.
• Gestionar bases de datos distribuidas y data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake).
• Implementar monitoreo y alertas para fiabilidad y rendimiento de sistemas de datos.
• Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y soluciones para el negocio.
• Asegurar gobernanza y calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.

Skills

Data engineering

SQL

Python

Scala

Big data processing

ETL/ELT pipelines

Cloud platforms

Independent work

Education

Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación

Tools

Apache Spark

Kafka

Airflow

Redshift

BigQuery

Snowflake

Job description

En Metrica buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo global. El puesto es 100% remoto, con responsabilidades de diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables.

Colaborarás con científicos de datos, analistas e otros ingenieros para garantizar disponibilidad e integridad de datos. Se requiere experiencia en SQL y Python/Scala, manejo de herramientas de Big Data y prácticas de gobernanza de datos.