Data Engineer PySpark / Databricks – 100% Teletrabajo

Metrica; Madrid; A distancia; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Metrica busca un Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para trabajar en un proyecto de datos con grandes volúmenes. Te integrarás en un equipo consolidado, colaborando con analistas y perfiles técnicos para asegurar la correcta evolución y calidad de los procesos de datos.

Las funciones incluyen desarrollo y optimización de transformaciones en Databricks, consultas SQL eficientes y gestión de pipelines, con enfoque en mejora continua y entregables de alta fiabilidad.

Formación

• Experiencia en PySpark, Databricks y SQL en entornos con grandes volúmenes.
• Capacidad para diseñar y optimizar transformaciones de datos.
• Experiencia en entornos Agile y herramientas CI/CD.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de evolutivos en PySpark y SQL sobre tablas de gran volumen.
• Diseño y optimización de transformaciones de datos en Databricks.
• Gestión y ejecución de pipelines de Databricks y SQL para garantizar calidad de datos.
• Colaboración con analistas y perfil técnico para traducir procesos de negocio en soluciones de datos.
• Participación en mejora continua de rendimiento, fiabilidad y calidad de flujos de información.

Conocimientos

PySpark

Databricks

SQL

Python

Agile

Herramientas

Jenkins

Control-M

Descripción del empleo

En Metrica buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para participar en un proyecto de datos orientado al desarrollo y mantenimiento de procesos sobre grandes volúmenes de información.

La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.

Funciones

• Desarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.
• Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.
• Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.
• Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control‑M.
• Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.
• Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.
• Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.
• Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.