Remote Big Data Developer: Spark, Scala & PL/SQL

Zemsania; Madrid; Remote; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Zemsania busca un/a Big Data Developer con experiencia en Apache Spark y Scala para unirse a un equipo que trabaja bajo metodología Agile en un proyecto del sector financiero. Se ofrece posición 100% remota y enfoque en procesamiento de datos.

El/la candidato/a ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en Spark/Scala, PL/SQL y Power BI, con capacidad de analizar historias de usuario y desarrollar soluciones robustas y escalables.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con Apache Spark y Scala.
• Conocimientos intermedios de Apache Spark.
• Conocimientos intermedios de Scala.
• Experiencia con PL/SQL.
• Conocimientos de Control-M Workload Automation.
• Conocimientos de Power BI.
• Capacidad para desarrollar, probar y mantener soluciones de datos.
• Habilidades de trabajo en equipo, análisis y resolución de problemas.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark y Scala.
• Analizar y desarrollar las historias de usuario asignadas.
• Implementar nuevas funcionalidades y realizar desarrollos técnicos.
• Ejecutar pruebas unitarias e integradas para asegurar la calidad del código.
• Dar soporte durante las pruebas de aceptación de usuario (UAT).
• Participar en validaciones en producción y resolver incidencias.
• Gestionar y ejecutar procesos programados mediante Control-M.
• Trabajar de forma colaborativa siguiendo la metodología Agile.

Skills

Apache Spark

Scala

PL/SQL

Control-M

Power BI

Trabajo en equipo

Análisis

Tools

Control-M

Power BI

Job description

Zemsania busca un/a Big Data Developer con experiencia en Apache Spark y Scala para unirse a un equipo que trabaja bajo metodología Agile en un proyecto del sector financiero. Se ofrece posición 100% remota y enfoque en procesamiento de datos.

El/la candidato/a ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en Spark/Scala, PL/SQL y Power BI, con capacidad de analizar historias de usuario y desarrollar soluciones robustas y escalables.