Senior Data Engineer (Madrid)

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora empresa busca un Data Engineer apasionado por la tecnología y la optimización de datos. Este rol crucial implica diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes, implementar procesos ETL/ELT y garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Trabajarás con herramientas de vanguardia como AWS, Azure y GCP, y colaborarás en un entorno ágil con equipos multidisciplinares. Si te entusiasma resolver problemas complejos y contribuir al crecimiento de la empresa, esta es tu oportunidad para brillar en un entorno inclusivo y diverso.

Formación

• Experiencia en diseño y optimización de infraestructuras de datos en la nube.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python para la construcción de pipelines.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos ETL/ELT para garantizar la calidad de los datos.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT Processes

Data Governance

Problem Solving

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

Apache Spark

Hadoop

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

En ReCodme (aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento.

Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra Fuerza!

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el diseño y la optimización de infraestructuras de datos en la nube. Si tienes pasión por la construcción de pipelines eficientes, la orquestación de procesos ETL/ELT y la producción de modelos de machine learning a gran escala, queremos conocerte.

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar y gestionar procesos ETL/ELT eficientes para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Construir y mantener infraestructuras de datos en AWS, Azure o GCP.
• Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Desplegar y optimizar modelos de machine learning en producción utilizando frameworks MLOps.
• Trabajar con tecnologías big data como Apache Spark o Hadoop.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para la orquestación de contenedores y gestionar pipelines CI/CD.
• Diseñar y optimizar almacenes de datos con tecnologías como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil y dinámico.
• Experiencia demostrada en procesos ETL/ELT y orquestación de datos.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python (o lenguaje similar orientado a datos).
• Experiencia en containerización con Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con herramientas big data (Apache Spark, Hadoop, etc.).
• Conocimientos en gobernanza de datos, seguridad, privacidad y trazabilidad.
• Habilidad para resolver problemas complejos en entornos de trabajo dinámicos.

Modalidad de Trabajo:

¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura!

En ReCodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.

No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.

¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!