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Senior Data Engineer, Madrid

Jordan martorell s.l.

Madrid

Presencial

EUR 40.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 9 días

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Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría tecnológica en crecimiento busca un Senior Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos. Esta emocionante posición implica diseñar y mantener canalizaciones de datos escalables, optimizar flujos de trabajo y contribuir a la automatización mediante modelos de IA. Se valoran más de 5 años de experiencia en el campo, así como habilidades en Python, AWS y Snowflake. Ofrecemos un entorno flexible con oportunidades de formación continua y un salario competitivo acorde a tu experiencia. Únete a un equipo multifuncional y marca la diferencia en proyectos innovadores.

Servicios

Plan de formación continua
Flexibilidad horaria
23 días de vacaciones
Retribución flexible
Beneficios exclusivos a través de Randstad Care

Formación

  • Mínimo 3 años en roles relacionados con ingeniería de datos.
  • Más de 5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos o similares.

Responsabilidades

  • Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables.
  • Optimización de flujos de trabajo para garantizar la frescura de los datos.

Conocimientos

Python
AWS
Snowflake
BI
RPA
Power Platform
SQL

Educación

Sin estudios específicos requeridos

Herramientas

Snowflake
ClickHouse

Descripción del empleo

Senior Data Engineer

¿Eres un apasionado de la ingeniería de datos y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Data Engineer en proyectos estables?

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad, especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25,000 especialistas a nivel global y nacional, con oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para diversos sectores: banca, seguros, industria, telecomunicaciones, media, digital, aeronáutica, automoción, servicios y administraciones públicas.

Tus funciones
  • Diseño, implementación y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
  • Optimización y automatización de flujos de trabajo para garantizar la disponibilidad y frescura de los datos.
  • Contribución a iniciativas de automatización, integrando modelos de IA en procesos empresariales.
  • Desarrollo y gestión de modelos de datos y esquemas adaptados a necesidades analíticas y de informes.
  • Garantizar la escalabilidad y eficiencia de las estructuras de datos alineadas con objetivos estratégicos.
  • Limpiar, transformar y enriquecer conjuntos de datos para mejorar su usabilidad y fiabilidad.
  • Integrar datos de múltiples fuentes en conjuntos coherentes y unificados.
  • Escribir scripts para procesar, editar y limpiar datos textuales.
  • Establecer y aplicar normas de calidad de datos para garantizar su integridad.
  • Supervisar, identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de los datos.
  • Imponer medidas de seguridad y cumplimiento normativo en protección de datos.
  • Documentar procesos de datos, canales, flujos y diccionarios.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender requisitos y ofrecer soluciones eficaces.
Requisitos del puesto
  • Formación: Sin estudios específicos requeridos
  • Conocimientos: Python, AWS, Snowflake, BI, RPA, Power Platform
  • Experiencia: Mínimo 3 años en roles relacionados con ingeniería de datos
Lo que valoramos en ti
  • Más de 5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos o similares.
  • Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
  • Dominio en entornos Snowflake y AWS.
  • Sólidos conocimientos en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
  • Experiencia en scripting con Python y familiaridad con sus bibliotecas.
  • Conocimientos avanzados en SQL.
  • Profundo entendimiento del modelado de datos, gobernanza y buenas prácticas de calidad.
  • Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y colaboración.
  • Comodidad trabajando en equipos multifuncionales de datos.
  • Inglés a nivel avanzado.
Beneficios
  • Plan de formación continua y acceso a plataformas de e-learning.
  • Acompañamiento y plan de carrera con un referente en Randstad Digital.
  • Flexibilidad horaria y 23 días de vacaciones para favorecer la conciliación.
  • Incorporación a una empresa en crecimiento que apuesta por nuevas tecnologías.
  • Salario competitivo acorde a experiencia.
  • Condiciones contractuales competitivas, incluyendo retribución flexible (tarjeta restaurante, cheques guardería) y beneficios exclusivos a través de Randstad Care.
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