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Senior Data Engineer / Fullremote

Decskill España

Castellón de la Plana

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 5 días
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Descripción de la vacante

Decskill España busca un perfil senior para un proyecto en el sector bancario, centrado en la creación de pipelines ETL y la gestión de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías avanzadas como Apache Spark y AWS. Esta posición permite trabajar 100% de forma remota, con un entorno propicio para el crecimiento y desarrollo profesional.

Servicios

Modalidad 100% remota
Desarrollo de habilidades
Proyecto estable y desafiante
Excelente ambiente de trabajo

Formación

  • Experiencia mínima de 4 años en roles similares.
  • Conocimiento en inversiones y modelos de datos de banca privada/inversión deseable.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL con Apache Spark.
  • Realizar transformaciones complejas y asegurar calidad de datos mediante pruebas automatizadas.
  • Coordinar con el Cloud Engineer para integración en AWS.

Conocimientos

PostgreSQL
AWS EMR
AWS Glue
Python
Apache Spark
Inglés B2+

Educación

Formación en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados.

Descripción del empleo

Nosotros, una empresa fundada en 2014 en el ámbito del Talento IT, tenemos como misión principal aportar valor a través del conocimiento. Capacitamos a las empresas para afrontar los retos del mundo digital, proporcionando modelos de negocio que garantizan el Desarrollo Tecnológico, la Flexibilidad y la Agilidad. Contamos con 700 consultores y oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid.

Nuestra práctica se centra en crear valor para nuestros clientes mediante servicios que aportan valor añadido, profesionales cualificados y soluciones tecnológicas que transforman sus negocios.

Actualmente, buscamos incorporar un perfil senior para un proyecto desafiante en el sector bancario.

Funciones:
  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL con Apache Spark, siguiendo las directrices del Data Engineering Lead.
  • Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
  • Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones.
  • Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo supervisión del Lead.
  • Coordinar con el Cloud Engineer para una integración fluida con la infraestructura de AWS.
Requisitos:
  • Formación en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados.
  • Experiencia mínima de 4 años en roles similares.
  • Sólida experiencia en PostgreSQL, Lambda, Python, Apache Spark, AWS EMR y AWS Glue.
  • Deseable conocimiento en inversiones y modelos de datos de banca privada/inversión.
  • Inglés nivel B2+.
Ofrecemos:
  • Modalidad 100% remota, promoviendo un equilibrio profesional/personal.
  • Formar parte de un equipo talentoso y seguir desarrollando tus habilidades.
  • Proyecto estable y desafiante.
  • Excelente ambiente de trabajo con enfoque tecnológico avanzado.

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