Senior Data Engineer - DaaS & Cloud (AWS)

GFT Technologies España; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido/remoto

Formación y desarrollo

Seguro vida

Retribución flexible

Asistencia reubicación

Descripción de la vacante

GFT Technologies España busca un/a Senior Data Engineer con más de 5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo internacional. Diseñará y evolucionará la Unified Data Foundation (UDF) y soluciones Data as a Service (DaaS) para garantizar alta disponibilidad y fiabilidad.

Se requiere experiencia en AWS, Python, SQL y Big Data (Spark/PySpark), con capacidad de trabajar en proyectos a gran escala en entornos multiculturales. Ofrecemos flexibilidad laboral y desarrollo profesional.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería y arquitectura de datos.
• Experiencia en diseño e implementación de plataformas de datos a gran escala.
• Conocimientos en Data as a Service (DaaS) y multi-persistencia.
• Experiencia en nubes, preferentemente AWS, y en tecnologías Big Data.
• Inglés alto (B2) necesario para entornos multiculturales.

Responsabilidades

• Comprender necesidades del cliente y alinear la solución en la nube con la Propuesta de Valor de GFT.
• Participar en la evolución de la Unified Data Foundation (UDF) hacia una plataforma operacional.
• Diseñar e implementar soluciones Data as a Service (DaaS) seguras y escalables.
• Definir arquitecturas de datos distribuidas y cumplir SLA y rendimiento.
• Identificar mejoras de procesos y gestionar riesgos de privacidad en la nube.

Conocimientos

Data engineering

Data architecture

AWS

Python

SQL

Big Data

Inglés B2

DaaS

Multi-persistencia

Herramientas

Spark

PySpark

Descripción del empleo

GFT Technologies España busca un/a Senior Data Engineer con más de 5 años de experiencia para unirse a nuestro equipo internacional. Diseñará y evolucionará la Unified Data Foundation (UDF) y soluciones Data as a Service (DaaS) para garantizar alta disponibilidad y fiabilidad.

Se requiere experiencia en AWS, Python, SQL y Big Data (Spark/PySpark), con capacidad de trabajar en proyectos a gran escala en entornos multiculturales. Ofrecemos flexibilidad laboral y desarrollo profesional.