Data Engineer – AWS & Spark | Remote/Hybrid

GFT TECHNOLOGIES SE; Alcobendas; Híbrido; EUR 75.000 - 105.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro vida

Apoyo teletrabajo

Reubicación (según aplica)

Descuentos Wellhub

Descripción de la vacante

GFT Technologies SE busca un Data Engineer para unirse a un equipo global, con foco en soluciones de datos en la nube. El rol requiere experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y capacidades para diseñar pipelines robustos y escalables.

Se valorará experiencia en entornos Agile/Scrum y colaboración con áreas de negocio para integrar nuevas fuentes de datos, garantizando calidad y trazabilidad de la información.

Formación

• Formación en Informática, Ingeniería Informática o titulaciones equivalentes.
• Al menos 6 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud AWS.
• Conocimientos sólidos de Apache Spark y SQL avanzado.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia en entornos Agile/Scrum.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y publicación de datos para dar soporte a aplicaciones, reporting y modelos de negocio.
• Definir y optimizar modelos de datos, garantizando la calidad, trazabilidad, seguridad y escalabilidad de la información.
• Implementar procesos de automatización, monitorización y control de calidad de los datos.
• Documentar soluciones, procesos y dependencias para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento.
• Colaborar con equipos técnicos y áreas corporativas para integrar nuevas fuentes de datos y asegurar su correcto consumo.

Conocimientos

Data Engineer

AWS Cloud

Apache Spark

SQL avanzado

ETL/ELT

Modelado de datos

Educación

Formación en Informática

Herramientas

Git

CI/CD

Descripción del empleo

GFT Technologies SE busca un Data Engineer para unirse a un equipo global, con foco en soluciones de datos en la nube. El rol requiere experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y capacidades para diseñar pipelines robustos y escalables.

Se valorará experiencia en entornos Agile/Scrum y colaboración con áreas de negocio para integrar nuevas fuentes de datos, garantizando calidad y trazabilidad de la información.